区块链智能装置 区块链智能化合约

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BIM+区块链,让城市建设更智慧

这篇文章,我们聊聊区块链和建筑行业的结合及应用。

在开始正文之前,先解释一下BIM的概念。

BIM (Building Information Modeling) 建筑信息模型化。美国国家BIM标准里面对BIM做了如下的解释:

(1) 以数位化方法表达一个设施的物理和功能特性。

(2) 一个共享的知识资源。

(3) 分享跟这个设施相关的信息,在设施的整个生命周期中为所有的对策提供可靠依据的过程。

(4) 在建设项目的不同阶段中,各参与者经由在信息模型中嵌入、提取、更新和修改信息,以支持与反应各自职责的协同作业。

建筑业是当今全球范围最大的行业之一,未来依然将是世界经济增长的关键驱动力。

建筑业在我国国民经济中的地位举足轻重。国家统计局数据显示,2020年我国国内生产总值为 101万亿 元,其中建筑业总产值为 26万亿 ,占比超过 25% 。

建筑业是一个古老的行业,早在2000多年前的古人就修筑了万里长城、古埃及的金字塔这样的宏伟工程。但是发展至今,建筑业的整体管理水平和效率依然很低,其主要原因大概可归结为以下五点:

1)项目的一次性;

2)组织的松散性和临时性;

3)管理的碎片化;

4)合作的多方性和低效性;

5)生产过程的非标准化和非工业化。

以上原因带来的问题也显而易见:

1) 信任缺失 ,由于项目的一次性、组织的临时性、合作的多方性,带来不可避免的信任缺失。

2) 效率低下 ,由于组织的松散型和临时性,生产过程的非标准化和非工业化,高耗低效,整个建筑行业施工企业的利润水平平均只有3%左右

3) 风险可控性弱 ,由于缺乏系统性的标准化管理体系、管理碎片化,导致工程延期、设计变更、费用索赔几乎每个项目都不可避免。

国内建筑信息化经历了三个阶段,目前正处于第三阶段:

第一阶段: 设计信息化 ,90年代“甩图板”工程推动国内 CAD 技术应用的普及;

第二阶段: 企业信息化管理 ,2005年计算机辅助管理问题解决实现项目和企业管理信息化;

第三阶段: 全生命周期信息化 ,2015年BIM 技术的应用助力建筑业全生命周期信息集成。

1.为何要在建筑领域实施BIM?

住建部 在《 住房城乡建设部关于印发推进建筑信息模型应用指导意见的通知 》中对BIM应用的意义有详细解释,指导意见指出: BIM要为产业链贯通、工业化建造和繁荣建筑创作提供技术保障。也就是说BIM是建筑业工业化转型的技术基础 。

2.BIM具体能干什么?

1)实现建筑全生命期各参与方在同一多维建筑信息模型基础上的数据共享;

2)支持对工程环境、能耗、经济、质量、安全等方面的分析、检查和模拟;

3)为项目全过程的方案优化和科学决策提供依据;

4)支持各专业协同工作、项目的虚拟建造和精细化管理。

3.建筑工业化的意义

1)工业化生产的材质和装配式的建造方式更容易形成一套规范化系统,确保产品品质;

2)装配式建筑的大部分构件均在工厂完成,整体交付比传统建筑快 30%~50%;

3)装配式建筑现场以干法作业为主,可有效减少能源消耗以及环境污染,低碳环保;

4)装配式建筑由于其可拆除的特性还可以实现重复利用;

5)装配式建造成本的下降空间就目前而言,远高于传统建筑,后期运维费用更低,全生命周期具有更大的成本优势。

建筑工业化转型已成为国家级战略

住建部等各部位近年来陆续出台多项促进建筑业工业化、数字化、绿色建造、智能建造的重要政策。

2021年3月,国务院发布了《十四五规划和2035年远景目标纲要》,纲要明确提出要 发展智能建造,推广绿色建材、装配式建筑和钢结构住宅,建设低碳城市的发展目标 。

4.建筑业BIM数字化的重要意义

大力发展建筑工业化、数字化、智能化升级,加大智能建造在工程建设各环节应用,实现建筑业转型升级是建筑业乃至国家近10到20年的战略目标。因此,BIM数字化技术在本次建筑业转型升级过程中必将起到基础性重要作用。

建筑工业化转型的方向是 标准化+工厂化+装配式 ,BIM解决的是这个过程中的 数字集成及可视化 问题。

虽然BIM是建筑业工业化转型过程中不可或缺的技术,但是它并不能有效解决生产关系的问题,比如协作多方之间的信任、效率、复杂体系下的碎片化管理等问题。

而解决信任、协作、效率、复杂体系下的碎片化管理恰恰是区块链技术的天然优势,能够很好的与BIM技术形成互补。

因此我们说: 工业化生产(BIM支持)+数字化协作(区块链支持)+大数据决策(AI技术)=智慧建造

我们把建筑全寿命周期分为规划设计、建造、运维三个阶段来举例说明

1.规划设计阶段

跨部门协作审批将是区块链技术应用的主要场景。

规划设计阶段的特点是行政监管角色多,协作审批手续多,区块链技术的去中心化特征恰好适配此类场景,可以极大的提高协作审批效率(多地政府已开始了区块链政务审批系统的试点)。

我们假设规划设计阶段的监管单位有发改委、国土、交通、住建、水利等,再者相关单位包括建设单位、规划设计等咨询单位,他们在区块链上都有各自的节点,并且各自都有自己的信息化管理系统。

当咨询单位创建好第一阶段的BIM概念模型(比如适用于项目建议书),并加载GIS信息、规模、占地、造价等各项经济指标,将模型数据上区块链。

BIM概念模型及项目建议书经建设单位确认后,由建设单位向发改委启动审批手续,区块链智能合约自动发起所有审核流程。

发改委通过密钥访问区块链上BIM概念模型,必要时加载周边基础设施的BIM模型及GIS信息,分析该项目是否符合城市发展总体规划及项目的可行性,将审批结果上区块链,智能合约自动将审批结果的数据文件发送回建设单位。

同样,建设单位启动土地预审相关手续办理,智能合约启动,国土部门通过密钥访问区块链上的BIM占地模型,并进行审查,将审批结果上区块链,智能合约将批复结果的数据文件发送回建设单位。

与此同时,任何监管部门都可通过密钥验证发改委、国土等部门审批结果的真实性。

随着后续可行性研究、初步设计、施工图设计不断对模型的完善,发改委、国土、交通、住建等行业监管部门随时可以通过密钥访问区块链上该项目的BIM模型数据,实时监测项目有没有违规设计、建造。

所有审批工作的流程在线上自动运行,但不再是基于一个中心化的平台,而是基于去中心化的区块链技术,可有效降低协作成本,提高协作效率,并保证数据的隐私和安全。

2.建造阶段

同样我们假设施工单位、监理单位及其他第三方咨询机构在区块链上也有自己的节点,也都有自己的信息化系统,那么他们都可以通过密钥访问区块链上该项目的BIM模型数据。

我们简单地把建造过程分为计划、采购、生产、验收、支付几个环节。并且假设模型和施工阶段的WBS分解结构是一一对应的。

· 计划环节:

承包人可以通过Office系列的Projec软件,或者国内广联达的斑马进行计划编制,将计划数据文件导入区块链上的BIM模型,BIM模型就有了4D的进度可视化属性(如Autodesk系列的InfraWorks可展示),数据中还可以包括资源、资金等计划。所有参建方都可以基于该BIM模型同步开展项目管理。

· 采购环节:

建筑行业具有高度分散和复杂的供应链体系,供应商和承包人的合作可能是临时性的或者一次性的,因此信任较难建立、协作效率较低。

我们先说区块链是如何解决交易的信任问题的。

区块链是用智能合约来完成交易的,比如对于买方,交易之前智能合约首先检测买方数字钱包(央行数字人民币)的余额(抑或者银行授信、担保额度)是否满足交易标的,如果满足则锁定,当买方验收并签收了卖方的货物后,智能合约将锁定的数字人民币点对点自动汇入卖方的数字钱包。

因此区块链解决的并不是买卖双方的互信问题,而是信任已经不再是问题了。

建筑工程中砂石材料用量大,而且采购频繁、来源分散,是建材供应链中最不易掌控的材料之一。

我们假设承包人在料仓中安装了摄像头,承包人的采购系统通过摄像头检测出料仓余料低于预定的阈值(计算机视觉识别技术),系统调用计划数据(Project导入BIM模型的数据)发现未来的用量需求大于料仓总容量,则启动智能合约自动完成砂石料的订单,甚至可以从多个供应商中选择价格最低的。

砂石料供应商不需要加入任何系统,只需要在区块链节点上创建自己的账户就可以完成与承包人的自动化交易协作。

在运输过程中,供应商将运输车辆或船舶的GPS位置通过IOT硬件实时上区块链,承包人的采购系统就可以通过密钥实时追踪到货物的位置,系统可以对材料供货时间是否对生产计划造成影响进行分析(搜索算法),以便重新启动智能合约进行补救。

每一批材料的采购批次、到货时间都可以写入BIM模型对应的位置并写入区块链账本,智能合约将提醒监理单位按材料到场批次组织验收或试验检测工作。

系统可以把项目经理从繁杂的订单、询价、账务处理中解脱出来,更好的投入到更重要的事项上。

· 生产环节:

生产过程必然离不开人和设备。

工业化的一个必然的结果就是效率和质量的提高,而人和设备的过程行为质量将决定产品质量的形成过程。

因此过去以结果为导向的施工过程管理必然要转向工业化的以过程为导向的施工管理,那么每一个分项工程由哪些个班组生产,对每一组混凝土的施工配合比参数进行实时(IOT硬件)监测并写入BIM模型对应的位置,同时将这些数据写入区块链账本,永久保存、不可篡改,生产过程的所有数据应该真实、可信。

我们假设大型构建由吊装设备进行安装,再假设如果在暴雨天气、或者风力超过六级的情况下不适合吊装作业,那么吊装设备通过IOT硬件(或者网络通讯)感应到这种极限状态后,区块链智能合约将提醒现场管理人员将设备恢复到安全状态,直至危险状态解除。

生产过程中每一台设备运行的油耗、用电将通过IOT硬件进行监测,并将这些数据写入区块链账本。

区块链智能合约自动对耗能进行碳排放指标计算(GBT 51366-2019),一旦发现碳排放超过了核定指标,自动在碳交易市场购买新的指标。

前面提到的所有生产设备上的IOT硬件都无需接入参建各方的系统,参建各方只需要通过设备的密钥就可以进行数据访问。也许这个密钥被设备开发商设计成了一个客户端(如APP),那么参建各方只需要安装一个客户端就可以访问设备生成的所有数据。

· 验收环节

我们假设混凝土构建的强度由试验设备(IOT硬件)将数据直接写入BIM模型对应的位置,并写入区块链账本。

构建的外观尺寸、钢筋数量或许可以利用三维激光扫描设备生成点云,与BIM设计模型进行比对,可以根据质量检验评定标准精确计算出蜂窝麻面的百分比,验收精度将远高于人工计算的精度,写入BIM模型的对应位置和区块链账本。

所有参与验收的人员和数据写入区块链账本后永久保存,不可篡改。

假如发生质量问题,区块链上的账本记录就像按时间顺序排列的一笔流水账,从当前记录开始一直向前追溯,谁验收的?谁制造的?谁运输的?谁采购的?谁供应的一目了然。

· 支付阶段:

随着数字人民币的正式发行,并且支持可编程性,当数字人民币进入工程款支付领域后,可以说每一笔工程款的去向已基本固定,都可以在区块链进行追踪,根本不可能发生工程款挪用现象。那么当工程质量经过验收合格,符合智能合约设定的条件,则自动触发智能合约点对点的支付操作。不再经过银行,还可以降低企业的财务成本。

因此根据基本建设程序的规定,未来资金未落实的项目必然得不到开工审批,获得开工审批的项目,承包人、专业分包人、材料供应商甚至劳务人员再也无需担心拖欠工程款的问题了。

当BIM模型与实体建筑物实施锚定,实现数字资产化后,数字资产的所有权在区块链就可以实现流动。

我们假如一个实体工程构件在业主尚未支付工程款以前的所有权还暂时保留在承包人手里,当一个承包人资金出现困难,恰好区块链上的BIM数字资产(锚定了实体工程构件)证明了一定的未来收益(业主未来支付的一笔工程款),那么承包人完全可以将这部分数字资产的所有权进行抵押贷款,智能合约可以锁定未来业主支付的那一笔工程款,用于承包人赎回该笔数字资产的所有权。

3. 运维阶段

在运维阶段很好的一个场景就是设备与设备之间的智能交互。

我们假设一台无人驾驶的巡逻车通过计算机视觉识别系统发现公路上沥青路面的一处缺陷,触发智能合约启动另外一台沥青路面维修车,该维修车同样用智能合约自动下单采购所需要的沥青混合料修复材料,并自动行驶至缺陷处完成修复,在此过程中只有少量的或者根本无需人的干预。

综上所述,区块链技术+BIM可以更好地实现智慧建造,反过来BIM模型又可以作为区块链技术的数据仪表盘,随着IOT硬件的不断涌现(尤其在运维阶段),数据的不断填充,模型的不断刷新,维度越来越饱满,所见即所得,区块链+BIM将会成为一个更加智慧的智慧建造决策系统。

文章中我们列举了规划设计、建造、运维三个阶段中一些点的应用,而现实中的应用场景远不止这些例子,这些例子也仅仅起到以点带面的探讨。

文章中提到的所有技术都是现今已有的或是已经实现的功能(如区块链政务系统、供应链追踪,质量溯源等),欠缺的只是把这些技术整合起来,就像区块链技术原本也不是一项新技术,而是把分布式存储、非对称加密、共识算法等计算机现有技术整合起来,成就了这一伟大发明。

也许有人会说,BIM正向设计在我国建筑行业还未普及,基于BIM的4D、5D数字化建造管理才开始普及,此时探讨区块链技术+BIM的智慧化建造是不是为时过早?

而我想说的是,

BIM的概念早在1975年美国乔治亚理工大学ChuckEastman博士就提出了,2002年Autodesk公司正式提出BIM理念和技术,从3D的可视化开始已经发展到了今天8D的概念。

区块链技术也是早在2008年由中本聪提出,至今除了数字货币,在其他非数字货币领域也有了极为广泛的应用。

就像人工智能技术,

1956年由计算机专家约翰·麦卡锡首次提出,但一直受限于计算机技术和硬件止步不前,直至2012年的ImageNET挑战赛中视觉识别准确率达到95%以上,超越人眼的极限,在突破了计算机硬件和技术限制之后人工智能技术的应用迎来了大爆发,才有了近年来我们手机中美颜相机、语音识别、智能推送等生活应用的集中爆发。

所以说,任何一项技术,在它大规模应用爆发前,能量一直在积累,这是一个必经的过程。一方面可能是技术、硬件的限制,另一个很重要的原因就是懂得人太少、参与的人太少,一旦大家都懂了、都会了,这种爆发力就会自然而然的蓬勃出来。

就像我们在不停地吹一个气球,总有一天它会炸开 。

如果你也对区块链应用感兴趣,搜索微信公众号“ Candy链上笔记 ”,我们一起前行。

GAC智能区块链怎样?

现在应用区块链智能装置的领域还比较局限区块链智能装置,是新的技术区块链智能装置,难度比较高区块链智能装置,但如果能普遍应用,那将又是一次革新。

计算机领域划时代的十大新技术

一、人工智能

人工智能是给当今技术带来革命的第一和最重要的技术。这并不是一项新技术,它从很久之前就已经开始了,但没有被使用到最佳水平。现在,从智能手机到 汽车 和其他各种电子装置,人工智能正在被广泛使用。它是最近的技术趋势,没有它世界就无法生存。

二、区块链

这项技术产生了虚拟货币——比特币,在市场上大放异彩。比特币这种货币已经占领了整个世界,货币率不断上升。那些投资于比特币的人从这里获得了很多,因为这是一种虚拟货币。除此之外,区块链还有很大的潜力,因为它几乎覆盖了当今所有的行业,从医疗保健到房地产。

三、增强现实和虚拟现实

增强现实和虚拟现实技术都是快速兴起的技术,让每个人都能体验到非常接近真实的虚拟场景。在过去的几年里, 游戏 、增强现实和虚拟现实小工具已经有了很大的增长。各种大型企业解决方案利用其用户的优势,如3D投影、运动手势,使其更具互动性和未来感。

四、深度学习

深度学习是基于机器学习、基于人工神经网络的结构化学习。深度学习使用多个层次从原始输入中提取更高层次的输出。在图像处理中,边缘是较低的层次,而作为人类概念的面孔、数字则被视为较高层次。

五、Angular编程

Angular主要是基于一个JavaScript框架,负责创建现代和动态的网络应用。基本上几乎没有返工,只要我们想在使用Angular的网络应用程序中添加一个新功能,就需要更少的代码。在Angular和CSS的帮助下,我们曾经看到许多移动应用程序是用户友好的。

六、开发运营(DevOps)

DevOps(开发运营)不是一种技术,而是一种方法论。这个术语是开发和运营的结合,代表了IT文化,通过采用敏捷环境,注重快速快速的服务交付。DevOps利用自动化工具,致力于利用越来越多的可编程的动态基础设施。它基本上是一个持续改进的过程,用于缩短软件开发的生命周期。

七、物联网

物联网仍然是相互关联的计算设备、数字机器、物体的最广泛采用的用例,其传输数据不需要人与人或人与计算机的互动。它通过连接各种设备创建了一个虚拟网络,这些设备通过一个单一的监控中心无缝工作。所有的设备都收集和分享关于它们如何被使用以及它们如何运作的环境的数据。

八、网络安全

网络安全是现代的安全功能,有助于保护互联网连接的系统,包括硬件、软件和另一个安全漏洞。在技术快速发展的时代,数字攻击、信息泄露的情况一触即发,网络安全就出现了,它有助于给这些有害层带来安全。

九、大数据

大数据是指那些负责访问和存储大块的数据。大多数现代公司依靠大数据来获取客户群、产品相关数据、营销研究和更多。它只是包含了大量的信息,也有助于在其他传统数据管理工具失败的情况下,进行过于庞大和复杂的数据管理。

十、机器人流程自动化(RPA)

机器人流程自动化(RPA)使每个人都能将日常工作和重复性任务自动化。一个需要重复性任务或流程的行业,在RPA的帮助下,一切都可以自动化,而且不需要编写复杂的代码来实现这种任务的自动化。

区块链设计医院智能化财务系统的现实意义

1.推进财务系统融合工作

现阶段财务管理工作主要由信息系统展开区块链智能装置,除HIS系统外,还包括LIS系统、PACS系统以及OA系统[ 5 ]。当前除部分发达地区技术手段先进的医院外,多数医院尚未实现各系统之间的高度融合,因此,基础运行算法差异、数据采集及反馈手段不同导致各模块财务系统信息公开的及时性较差,无法满足政府部门对财政透明公开的要求。区块链技术支持下医院各模块系统得以一体化运行,不同板块系统数据实现及时抽取和共享,很大程度上为医院各财务系统核算、预算执行、资金收支、财务分析等一体化夯实区块链智能装置了基础。

2.深化财务管理内容

伴随医疗改革持续深化,医疗机构业务量增长幅度加大,对财务管理的精细化要求也愈高。但当前医院财务管理工作细分程度远远不足,在医保、支出等多元化变革下,信息统计滞后严重阻碍财务系统精准自动化运营。严格来说,医院财务管理仅有预算管理、成本管理等内容,后续的其区块链智能装置他费用支出容易在计算流程中发生衔接断层,无法满足财务职能一体化流程需求。故应当对现有财务工作进行梳理,以财务预算、收支等作为管理源头,将医疗项目研究资金、经营经费、支出审批等纳入财务管理范畴。区块链技术引入医院财务管理系统,不仅可以实现上述财务管理步骤,而且会实时调查及跟踪资金的使用情况,在调查资金走向过程中实现源头可追溯和去向清晰化。以此方式整合财务内容横向发展,可充分提升医院财务管理的工作效率。

3.提升医院财务管理效率及精准水平

医院财务管理对医院日常运转具有重要作用,也决定着医院财务信息的精准水平。医院应当重点完善财务管理,防控由于财务管理失策引发医院经济危机。就当前企业财务管理来看,应用区块链技术、AI智能是整体发展大趋势,所以,结合区块链技术是实现医院财务管理系统升级的重要抓手。受医院行业特点及技术手段局限性影响,以往财务管理多以事后检查核算为主,财政变动提早介入及事中控制相对缺失。面对日益细化的交叉性科室财务数据,传统财务管理审计模式在证据查询、审计判断、财务预算方面均需要耗费大量人力,区块链技术的分布式记账技术及弱中心化特点,使得经过区块链网络节点审核验证后记入财务交易数据具有自动高效、时空存在完整的显著特点[ 6 ]。利用区块链技术搭建的医院财务系统可实时采集各类有效财务数据,并根据智能合约进行动态分析,极大程度提升医院财务管理的效率及精_度,确保医院各科室财务管理的安全性。

4.强化财务预算管理

传统医院财务管理通常是人工依据过往器械使用频率、药品使用幅度进行预算管理,部分医院财务管理人员认为仅需按照上级部门要求进行资源配置即可,这导致智能化的财务系统并不能很好地落实到医院财务预算管理体系中。区块链技术中含有的智能合约部分,能够有效增强医院资金控制。所谓智能合约,即在区块链技术基础上依据预设条件自动处理资产的程序。区块链技术具有显著不依赖第三方参与特征,因此只需将分配到预算部分的资金从源头录入区块链,预算资金的溯源和去向就得以清晰透明地呈现[ 7 ]。智能合约机制可以保证预算资金合理运用,明显杜绝违规使用的情况。除此之外,区块链技术能够在预算执行方面实时监控,对存在差异使用的预算数据变动做出预警。借助智能合约中的自行交易结(清)算职能,实现交易结(清)算自动化、快速化,显著降低财务人员的错误率,提升预算执行效果。

来源区块链智能装置:来源:会计之友 (2021年03期)

区块链和人工智能:完美匹配

01

区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用,但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

普华永道预测,到2030年,人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元,因此全球GDP将增长14%。根据Gartner的预测,区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。

根据定义,区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账,用于存储加密数据。另一方面,人工智能是引擎或“大脑”,能够从收集的数据中进行分析和决策。

不言而喻,每种技术都有其各自的复杂程度,但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。

由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施,因此它们的结合是有意义的,而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时,将机器学习和人工智能集成到区块链中,反之亦然,可以增强区块链的基础架构,提升人工智能的潜力。

此外,区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解,我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

此外,人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式,就可以证明这一点,即使是基本任务,也需要大量的处理能力。

智能计算能力

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据,则需要大量处理能力。例如,用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法,即系统地列举解决方案的所有可能候选项,并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。

人工智能为我们提供了一个机会,让我们摆脱这一困境,以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法,如果给它适当的训练数据,它实际上可以“实时”地提高它的技能。

创建多样化的数据集

与基于人工智能的项目不同,区块链技术创造了分散、透明的网络,世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账,但区块链网络现在正被应用于许多行业,以实现权力下放。例如,Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布,帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。

SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来,创建更智能、分散的人工智能块链网络,可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口,它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此,不同的算法可以建立在不同的数据集上。

数据保护

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上,数据是人工智能的来源,通过它,人工智能将能够不断提高自己。

另一方面,区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库,获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时,我们有一个备份系统,用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感,无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上,但只有在获得许可并通过适当程序后,才能在安全存储敏感数据的同时,为我们提供个性化建议。

数据货币化

将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说,将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。

让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化,而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据,并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意,这也可以让我们个人货币化数据,而不会损害我们的个人信息。

同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法,人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平,而且没有技术巨头可以利用它的用户。

这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场,他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。

信任人工智能决策

随着人工智能算法通过学习变得更加智能,数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而,我们必须继续审核人工智能得出的结论,因为我们想确保它们仍然反映现实。

通过使用区块链技术,人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。

通过适当的区块链程序,可以观察到从数据输入到结论的所有步骤,观察方将确保这些数据没有被篡改,它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤,因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息,他们就不会开始使用人工智能应用。

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注,但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素,区块链保护这些数据,允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤,并允许个人将其生成的数据货币化。

人工智能可能具有难以置信的革命性,但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展,谁也说不准,然而,其真正的颠覆潜力显然是存在的,并且正在迅速发展。

区块链智能装置的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于区块链智能化合约、区块链智能装置的信息别忘了在本站进行查找喔。

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