matlab构建区块链 区块链matlab算法

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如何用matlab构建生态模型框架

构建一体化生态系统模型框架  可将其分成若干部分，如环境模型（空气中有害物物质的含量啦，湿度啦），动物，植物，还有一些非生物因素啦等等 题目要求具体数据，我理解为在第一问时并不需要代入数据，可以设其为x等未知量。具体数据如果有需要下面几问再代入。 需要数据干什么用的？？？ 当然是计算！！！ 计算什么？？？  高中生物，我们都学过什么第几能量级啦能量传递效率啦，氮循环，碳循环等等。。。这都可以计算的。  模型咱不能完全自己造，要根据别人的模型来。 2.生态系统动态监测与管理系统 监测什么？？？  包括湿地的位置与面积、湿地的气象与大气环境、湿地生物、湿地土壤、湿地水体、湿地自然灾害及湿地分布区域的社会经济要素等 湿地的位置与面积可以通过处理卫星遥感影像获得，也可以通过实地调查和测量获得，属于空间数据。  大气环境监测的主要监测指标包括气温、降水量、空气湿度、蒸发量、风、辐射量、CO2和CH4排放速率与通量、氮氧化物的干湿沉降等。  湿地生物监测的主要指标包括植被类型、分布与面积，群落种类组成和生活型、多度、盖度、高度、叶面积指数、建群种和优势种、湿地  景观类型面积变化、湿地景观格局变化、湿地景观破碎化程度、湿地生物量和初级生产力，湿地水禽、鱼类、兽类、爬行类、两栖类动物  种类和种群数量，湿地浮游植物、浮游动物、底栖生物的种类与生物量，昆虫的种类与数量等。这些指标既包括空间数据，也包括属性数据。  湿地土壤监测的主要指标有土壤类型与分布、质地、容重、pH、含盐量、含水量、全氮、全磷、有机质含量等。湿地土壤分布属于空间数 据，其它土壤数据属于属性数据。  湿地水体监测的主要指标有湿地地表水位、地下水位、径流量、流速、pH、透明度、矿化度、总氮、总磷、氨氮、硝态氮、化学需氧量等。 这些指标都属于属性数据。  湿地自然灾害监测的主要指标有湿地地表水面积变化、洪涝频率、火灾、虫害、台风灾害等。  湿地的区域社会经济要素监测内容有放牧面积和载畜量、区域化肥施用量、水产养殖面积、水产品产量、旅游人数、旅游时间、湿地科研文化等。 如何管理？？？  空间数据库：就是做个地图标出植被类型啦土壤类型了。 属性数据库：就是检测所得的实时数据。 3.生态系统健康评估及预警  第一问可以得到模型，可以理解为一个函数。第二问就能测到数据了，还能管理数据。  这些数据对于评估有什么用呢？？？  可以参照一个标准对其生态系统进行健康评估。。。如果说不健康或亚健康这时候就可以预警，根据不健康内容，具体说哪个种群（或其他）危险 

4.将福田保护区代入模型，然后选取一个当下福田红树林最迫切需要解决的生态系统问题，基于构建的模型框架从健康预警的角度出  发对其生态发展趋势进行预测分析，并给出具体的保护、管理建议。

matlab编程！！！

data=[

0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0

0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1

1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0

0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0

0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1

1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1

1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0

0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0

1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0

0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0

1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1

1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0

];%矩阵中1代表行的那队胜

data+data' %得到的结果应当是对角线为0，其它为1

win=sum(data,2) %按行求和，代表各队胜的次数

[winsort,index]=sort(win,'descend') %降序

char(index+'A') %按胜的次数排名

%%%%%%下面是相同胜次数排名，这个是最不好弄的

%%通常足球和篮球有分数的，在胜次相同的情况下，看分数。

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如何用matlab输入分块矩阵

用matlab输入分块矩阵的方法如下：

准备材料：Matlab2015a

1、启动Matlab，首先需要明确一点，matlab里矩阵的行数据之间使用逗号或空格隔开，而列与列之间则用分号隔开。注意输入法一定要切换到英语输入法。

2、这里输入一个简单的2行3列的矩阵，第一行数据为1,2,3，第二行数据为4,5,6.结果如图。

3、这种方法适合元素比较少的矩阵，如果矩阵元素比较多matlab也有办法处理。可以创建变量在变量中输入矩阵，直观又方便。首先找到“workspace”窗口。

4、在“workspace”的空白处单击鼠标右键，点“new”新建一个变量，如图，命名为mat2。

5、双击mat2，则会出现对应的窗口，在mat2窗口里即可按照矩阵本来的形状输入矩阵元素了。

6、最后如果矩阵特别大，是以一个txt文件的格式存储的，那再用上述方法就显得很麻烦了，这时需要导入文件。将矩阵存储在txt文件中，选择“Home-Import Data”，即可轻松导入数据。

如何用matlab实现频域块LMS算法

先对t离散化，然后FFT，再画个幅频和相频就可以了。

不过貌似你这个式子有点问题，randn产生1*1024的高斯噪声已经指定了s的维数了，所以t必须去1024个离散值，限定了t的取值了。

你可以参考下面的程序，建议你看懂之后自己编一下。

这是对sin(x)求幅频相频

%用fft求幅频相频

clc;%清空

clearall;%清除所有变量

closeall;%关闭所有窗口

A=10;%振幅

fw=50;%固有频率

phi=pi/3;%相位

step=1000;

t=0:1/step:10*pi;%时间t

y=A*sin(2*pi*fw*t+phi);%正弦函数y

f=step*(0:256)/512;%频率

subplot(3,1,1);%三行一列第一幅图

plot(t,y);%绘制图形

xlabel('t/s','fontsize',13);%横坐标显示t/s，字号13

ylabel('y','fontsize',13);%纵坐标显示y，字号13

title('正弦函数曲线','fontsize',13);%显示标题

Y=fft(y,512);%对y进行傅里叶变换

subplot(3,1,2);%三行一列第二幅图

plot(f,abs(Y(1:257)));%绘制图形

xlabel('f/Hz','fontsize',13);%横坐标显示f/Hz，字号13

ylabel('幅值','fontsize',13);%纵坐标显示幅值，字号13

title('幅频特性曲线','fontsize',13);%显示标题

[value,index]=max(abs(Y));%将abs（Y)最大值点的横坐标、纵坐标分别赋给

value和index

text(f(index),value,sprintf('maxpiont=(%f,%f)',f(index),value),'fonts

ize',13);%显示最大值点坐标

subplot(3,1,3);%三行一列第三幅图

plot(f,angle(Y(1:257))*180/pi);%绘制图形

xlabel('f/Hz','fontsize',13);%横坐标显示f/Hz，字号13

ylabel('相位/°','fontsize',13);%纵坐标显示相位/°，字号13

title('相位特性曲线','fontsize',13);%显示标题

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