ndex区块链 区块链dex什么意思

今天给各位分享ndex区块链的知识，其中也会对区块链dex什么意思进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

区块链 --- 共识算法

PoW算法是一种防止分布式服务资源被滥用、拒绝服务攻击的机制。它要求节点进行适量消耗时间和资源的复杂运算，并且其运算结果能被其他节点快速验算，以耗用时间、能源做担保，以确保服务与资源被真正的需求所使用。

PoW算法中最基本的技术原理是使用哈希算法。假设求哈希值Hash(r)，若原始数据为r（raw），则运算结果为R（Result）。

R = Hash(r)

哈希函数Hash()的特性是，对于任意输入值r，得出结果R，并且无法从R反推回r。当输入的原始数据r变动1比特时，其结果R值完全改变。在比特币的PoW算法中，引入算法难度d和随机值n，得到以下公式：

Rd = Hash(r+n)

该公式要求在填入随机值n的情况下，计算结果Rd的前d字节必须为0。由于哈希函数结果的未知性，每个矿工都要做大量运算之后，才能得出正确结果，而算出结果广播给全网之后，其他节点只需要进行一次哈希运算即可校验。PoW算法就是采用这种方式让计算消耗资源，而校验仅需一次。

PoS算法要求节点验证者必须质押一定的资金才有挖矿打包资格，并且区域链系统在选定打包节点时使用随机的方式，当节点质押的资金越多时，其被选定打包区块的概率越大。

POS模式下，每个币每天产生1币龄，比如你持有100个币，总共持有了30天，那么，此时你的币龄就为3000。这个时候，如果你验证了一个POS区块，你的币龄就会被清空为0，同时从区块中获得相对应的数字货币利息。

节点通过PoS算法出块的过程如下：普通的节点要成为出块节点，首先要进行资产的质押，当轮到自己出块时，打包区块，然后向全网广播，其他验证节点将会校验区块的合法性。

DPoS算法和PoS算法相似，也采用股份和权益质押。

但不同的是，DPoS算法采用委托质押的方式，类似于用全民选举代表的方式选出N个超级节点记账出块。

选民把自己的选票投给某个节点，如果某个节点当选记账节点，那么该记账节点往往在获取出块奖励后，可以采用任意方式来回报自己的选民。

这N个记账节点将轮流出块，并且节点之间相互监督，如果其作恶，那么会被扣除质押金。

通过信任少量的诚信节点，可以去除区块签名过程中不必要的步骤，提高了交易的速度。

拜占庭问题：

拜占庭是古代东罗马帝国的首都，为了防御在每块封地都驻扎一支由单个将军带领的军队，将军之间只能靠信差传递消息。在战争时，所有将军必须达成共识，决定是否共同开战。

但是，在军队内可能有叛徒，这些人将影响将军们达成共识。拜占庭将军问题是指在已知有将军是叛徒的情况下，剩余的将军如何达成一致决策的问题。

BFT：

BFT即拜占庭容错，拜占庭容错技术是一类分布式计算领域的容错技术。拜占庭假设是对现实世界的模型化，由于硬件错误、网络拥塞或中断以及遭到恶意攻击等原因，计算机和网络可能出现不可预料的行为。拜占庭容错技术被设计用来处理这些异常行为，并满足所要解决的问题的规范要求。

拜占庭容错系统 ：

发生故障的节点被称为 拜占庭节点 ，而正常的节点即为 非拜占庭节点 。

假设分布式系统拥有n台节点，并假设整个系统拜占庭节点不超过m台（n ≥ 3m + 1），拜占庭容错系统需要满足如下两个条件：

另外，拜占庭容错系统需要达成如下两个指标：

PBFT即实用拜占庭容错算法，解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题，算法的时间复杂度是O(n^2)，使得在实际系统应用中可以解决拜占庭容错问题

PBFT是一种状态机副本复制算法，所有的副本在一个视图（view）轮换的过程中操作，主节点通过视图编号以及节点数集合来确定，即：主节点 p = v mod |R|。v：视图编号，|R|节点个数，p：主节点编号。

PBFT算法的共识过程如下：客户端（Client）发起消息请求（request），并广播转发至每一个副本节点（Replica），由其中一个主节点（Leader）发起提案消息pre-prepare，并广播。其他节点获取原始消息，在校验完成后发送prepare消息。每个节点收到2f+1个prepare消息，即认为已经准备完毕，并发送commit消息。当节点收到2f+1个commit消息，客户端收到f+1个相同的reply消息时，说明客户端发起的请求已经达成全网共识。

具体流程如下 ：

客户端c向主节点p发送REQUEST, o, t, c请求。o: 请求的具体操作，t: 请求时客户端追加的时间戳，c：客户端标识。REQUEST: 包含消息内容m，以及消息摘要d(m)。客户端对请求进行签名。

主节点收到客户端的请求，需要进行以下交验：

a. 客户端请求消息签名是否正确。

非法请求丢弃。正确请求，分配一个编号n，编号n主要用于对客户端的请求进行排序。然后广播一条PRE-PREPARE, v, n, d, m消息给其他副本节点。v：视图编号，d客户端消息摘要，m消息内容。PRE-PREPARE, v, n, d进行主节点签名。n是要在某一个范围区间内的[h, H]，具体原因参见 垃圾回收 章节。

副本节点i收到主节点的PRE-PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 主节点PRE-PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了一条在同一v下并且编号也是n，但是签名不同的PRE-PREPARE信息。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。正确请求，副本节点i向其他节点包括主节点发送一条PREPARE, v, n, d, i消息, v, n, d, m与上述PRE-PREPARE消息内容相同，i是当前副本节点编号。PREPARE, v, n, d, i进行副本节点i的签名。记录PRE-PREPARE和PREPARE消息到log中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。

主节点和副本节点收到PREPARE消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点PREPARE消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. n是否在区间[h, H]内。

d. d是否和当前已收到PRE-PPREPARE中的d相同

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的PREPARE消息，则向其他节点包括主节点发送一条COMMIT, v, n, d, i消息，v, n, d, i与上述PREPARE消息内容相同。COMMIT, v, n, d, i进行副本节点i的签名。记录COMMIT消息到日志中，用于View Change过程中恢复未完成的请求操作。记录其他副本节点发送的PREPARE消息到log中。

主节点和副本节点收到COMMIT消息，需要进行以下交验：

a. 副本节点COMMIT消息签名是否正确。

b. 当前副本节点是否已经收到了同一视图v下的n。

c. d与m的摘要是否一致。

d. n是否在区间[h, H]内。

非法请求丢弃。如果副本节点i收到了2f+1个验证通过的COMMIT消息，说明当前网络中的大部分节点已经达成共识，运行客户端的请求操作o，并返回REPLY, v, t, c, i, r给客户端，r：是请求操作结果，客户端如果收到f+1个相同的REPLY消息，说明客户端发起的请求已经达成全网共识，否则客户端需要判断是否重新发送请求给主节点。记录其他副本节点发送的COMMIT消息到log中。

如果主节点作恶，它可能会给不同的请求编上相同的序号，或者不去分配序号，或者让相邻的序号不连续。备份节点应当有职责来主动检查这些序号的合法性。

如果主节点掉线或者作恶不广播客户端的请求，客户端设置超时机制，超时的话，向所有副本节点广播请求消息。副本节点检测出主节点作恶或者下线，发起View Change协议。

View Change协议 ：

副本节点向其他节点广播VIEW-CHANGE, v+1, n, C , P , i消息。n是最新的stable checkpoint的编号， C 是 2f+1验证过的CheckPoint消息集合， P 是当前副本节点未完成的请求的PRE-PREPARE和PREPARE消息集合。

当主节点p = v + 1 mod |R|收到 2f 个有效的VIEW-CHANGE消息后，向其他节点广播NEW-VIEW, v+1, V , O 消息。 V 是有效的VIEW-CHANGE消息集合。 O 是主节点重新发起的未经完成的PRE-PREPARE消息集合。PRE-PREPARE消息集合的选取规则：

副本节点收到主节点的NEW-VIEW消息，验证有效性，有效的话，进入v+1状态，并且开始 O 中的PRE-PREPARE消息处理流程。

在上述算法流程中，为了确保在View Change的过程中，能够恢复先前的请求，每一个副本节点都记录一些消息到本地的log中，当执行请求后副本节点需要把之前该请求的记录消息清除掉。

最简单的做法是在Reply消息后，再执行一次当前状态的共识同步，这样做的成本比较高，因此可以在执行完多条请求K（例如：100条）后执行一次状态同步。这个状态同步消息就是CheckPoint消息。

副本节点i发送CheckPoint, n, d, i给其他节点，n是当前节点所保留的最后一个视图请求编号，d是对当前状态的一个摘要，该CheckPoint消息记录到log中。如果副本节点i收到了2f+1个验证过的CheckPoint消息，则清除先前日志中的消息，并以n作为当前一个stable checkpoint。

这是理想情况，实际上当副本节点i向其他节点发出CheckPoint消息后，其他节点还没有完成K条请求，所以不会立即对i的请求作出响应，它还会按照自己的节奏，向前行进，但此时发出的CheckPoint并未形成stable。

为了防止i的处理请求过快，设置一个上文提到的 高低水位区间[h, H] 来解决这个问题。低水位h等于上一个stable checkpoint的编号，高水位H = h + L，其中L是我们指定的数值，等于checkpoint周期处理请求数K的整数倍，可以设置为L = 2K。当副本节点i处理请求超过高水位H时，此时就会停止脚步，等待stable checkpoint发生变化，再继续前进。

在区块链场景中，一般适合于对强一致性有要求的私有链和联盟链场景。例如，在IBM主导的区块链超级账本项目中，PBFT是一个可选的共识协议。在Hyperledger的Fabric项目中，共识模块被设计成可插拔的模块，支持像PBFT、Raft等共识算法。

Raft基于领导者驱动的共识模型，其中将选举一位杰出的领导者(Leader)，而该Leader将完全负责管理集群，Leader负责管理Raft集群的所有节点之间的复制日志。

下图中，将在启动过程中选择集群的Leader（S1），并为来自客户端的所有命令/请求提供服务。 Raft集群中的所有节点都维护一个分布式日志（复制日志）以存储和提交由客户端发出的命令（日志条目）。 Leader接受来自客户端的日志条目，并在Raft集群中的所有关注者（S2，S3，S4，S5）之间复制它们。

在Raft集群中，需要满足最少数量的节点才能提供预期的级别共识保证， 这也称为法定人数。 在Raft集群中执行操作所需的最少投票数为 (N / 2 +1) ，其中N是组中成员总数，即 投票至少超过一半 ，这也就是为什么集群节点通常为奇数的原因。 因此，在上面的示例中，我们至少需要3个节点才能具有共识保证。

如果法定仲裁节点由于任何原因不可用，也就是投票没有超过半数，则此次协商没有达成一致，并且无法提交新日志。

数据存储：Tidb/TiKV

日志：阿里巴巴的 DLedger

服务发现：Consul etcd

集群调度：HashiCorp Nomad

只能容纳故障节点(CFT)，不容纳作恶节点

顺序投票，只能串行apply，因此高并发场景下性能差

Raft通过解决围绕Leader选举的三个主要子问题，管理分布式日志和算法的安全性功能来解决分布式共识问题。

当我们启动一个新的Raft集群或某个领导者不可用时，将通过集群中所有成员节点之间协商来选举一个新的领导者。 因此，在给定的实例中，Raft集群的节点可以处于以下任何状态: 追随者(Follower)，候选人(Candidate)或领导者(Leader)。

系统刚开始启动的时候，所有节点都是follower，在一段时间内如果它们没有收到Leader的心跳信号，follower就会转化为Candidate；

如果某个Candidate节点收到大多数节点的票，则这个Candidate就可以转化为Leader，其余的Candidate节点都会回到Follower状态；

一旦一个Leader发现系统中存在一个Leader节点比自己拥有更高的任期(Term)，它就会转换为Follower。

Raft使用基于心跳的RPC机制来检测何时开始新的选举。 在正常期间， Leader 会定期向所有可用的 Follower 发送心跳消息（实际中可能把日志和心跳一起发过去）。 因此，其他节点以 Follower 状态启动，只要它从当前 Leader 那里收到周期性的心跳，就一直保持在 Follower 状态。

当 Follower 达到其超时时间时，它将通过以下方式启动选举程序：

根据 Candidate 从集群中其他节点收到的响应，可以得出选举的三个结果。

共识算法的实现一般是基于复制状态机（Replicated state machines），何为 复制状态机 ：

简单来说： 相同的初识状态 + 相同的输入 = 相同的结束状态 。不同节点要以相同且确定性的函数来处理输入，而不要引入一下不确定的值，比如本地时间等。使用replicated log是一个很不错的注意，log具有持久化、保序的特点，是大多数分布式系统的基石。

有了Leader之后，客户端所有并发的请求可以在Leader这边形成一个有序的日志（状态）序列，以此来表示这些请求的先后处理顺序。Leader然后将自己的日志序列发送Follower，保持整个系统的全局一致性。注意并不是强一致性，而是 最终一致性 。

日志由有序编号（log index）的日志条目组成。每个日志条目包含它被创建时的任期号（term），和日志中包含的数据组成，日志包含的数据可以为任何类型，从简单类型到区块链的区块。每个日志条目可以用[ term, index, data]序列对表示，其中term表示任期， index表示索引号，data表示日志数据。

Leader 尝试在集群中的大多数节点上执行复制命令。 如果复制成功，则将命令提交给集群，并将响应发送回客户端。类似两阶段提交(2PC)，不过与2PC的区别在于，leader只需要超过一半节点同意（处于工作状态）即可。

leader 、 follower 都可能crash，那么 follower 维护的日志与 leader 相比可能出现以下情况

当出现了leader与follower不一致的情况，leader强制follower复制自己的log， Leader会从后往前试 ，每次AppendEntries失败后尝试前一个日志条目（递减nextIndex值）， 直到成功找到每个Follower的日志一致位置点（基于上述的两条保证），然后向后逐条覆盖Followers在该位置之后的条目 。所以丢失的或者多出来的条目可能会持续多个任期。

要求候选人的日志至少与其他节点一样最新。如果不是，则跟随者节点将不投票给候选者。

意味着每个提交的条目都必须存在于这些服务器中的至少一个中。如果候选人的日志至少与该多数日志中的其他日志一样最新，则它将保存所有已提交的条目，避免了日志回滚事件的发生。

即任一任期内最多一个leader被选出。这一点非常重要，在一个复制集中任何时刻只能有一个leader。系统中同时有多余一个leader，被称之为脑裂（brain split），这是非常严重的问题，会导致数据的覆盖丢失。在raft中，两点保证了这个属性：

因此， 某一任期内一定只有一个leader 。

当集群中节点的状态发生变化（集群配置发生变化）时，系统容易受到系统故障。 因此，为防止这种情况，Raft使用了一种称为两阶段的方法来更改集群成员身份。 因此，在这种方法中，集群在实现新的成员身份配置之前首先更改为中间状态（称为联合共识）。 联合共识使系统即使在配置之间进行转换时也可用于响应客户端请求，它的主要目的是提升分布式系统的可用性。

区块链和比特币是何关系？

区块链技术是比特币的基础技术，也是比特币的核心和基础设施。比特币一直没有任何集中的组织运作和管理。后来，比特币技术被抽象出来，称为区块链技术，或称分布式账本技术。

（一）、区块链是比特币的核心和基础设施：

1、在比特币系统中，“货币”只是该分类账中使用的记账单位。最重要的不是“货币”的概念，而是没有中央存储组织的“账本”的概念。比如说：我借给别人50元。这时，我请财务人员帮我记账。

2、区块链技术是比特币的基础技术，也是比特币的核心和基础设施。比特币一直没有任何集中的组织运作和管理。后来，比特币技术被抽象出来，称为区块链技术，或称分布式账本技术。

（二）、区块链是比特币的核心和基础架构：

1、在比特币系统中，“货币”只是该分类账中使用的记账单位。最重要的不是“货币”的概念，而是没有中央存储组织的“账本”的概念。比如说：我借给别人50元。这时，我请财务人员帮我记账。记账必须有报酬，所以我需要付给财务人员工资。

因为比特币系统技术中还发明了一种激励机制，相当于我刚才说的，你可以帮我记账，我会付钱给你，但不是每个人都有记账的奖励。因此，区块链设计了相应的机制竞争机制。

2、竞争机制是利用哈希算法来确定奖励的归属。一般来说，就是给每个人一道数学题。奖励是谁先计算结果。hash算法的计算过程是用专业的计算机（我们称之为miner）用hash算法计算结果的过程，称之为挖掘。

对于最快、最好的簿记员，系统将记录的内容写入账簿，并将账簿内容发送给系统中的每个人进行备份。这样，系统中的每个人都有一个完整的分类账，叫做区块链技术。

（三）、区块链的起源：

1、“区块链”一词的由来是比特币白皮书英文原版中的“区块链”。中国市场在翻译这句话时，直接用了“区块链”一词，然后直接写成“区块链”，成为全球区块链技术层面的专有名词。

所以，无论谁来解释区块链，比特币都无法绕开。如果你想介绍汽车的历史，就像你绕不开卡尔·奔驰；如果你想介绍飞机的历史，就像莱特兄弟一样。

2、比特币“发明”并证明了区块链技术的可行性。比特币并不是整个区块链技术，只是其中一个应用。但如果没有比特币，或者比特币的应用不成功，区块链可能就不会出现，或者至少要过很多年。因此，区块链很难长期与比特币“隔离”。

扩展资料：

应用于数字货币的区块链技术的缺点：

一是“放权”没有流通管理机构。从本质上讲，区块链技术是一个分布式数据库系统，其逻辑结构是单向链表，其设计模式是基于P2P网络，这决定了目前还没有基于区块链技术的统一虚拟货币中央控制系统。

二是数量供应难以有效控制。基于区块链技术，虚拟货币发行量是固定的。根据费舍尔方程，在一定价格水平下，全社会一定时期内的交易总量与所需名义货币量有一定的比例，而固定的货币量显然不能满足不断增长的社会商品总价格的要求。

三是“挖掘机制”难以创造公认价值。比特币本身没有价值，也没有国家信用支持。有人认为“通过不断消耗计算能力和能量，将价值注入虚拟货币”，但为了找到满足要求的散列值，耗费数百万次计算显然不是最有效的选择。

四是生产者和早期持有者容易获得高额铸币税。任何基于区块链技术的虚拟货币在发展初期都由少数人持有。以比特币为例。起初，比特币只是少数人游戏的产物。2010年5月，第一笔购买比特币的交易是10000比特币购买的25美元比萨饼，同年7月完成的第一笔交易是0.04美元/比特币。

参考资料：

百度百科－区块链

参考资料：

百度百科-比特币

区块链的作用和特点是什么

区块链正在开始一场对货币的革命。区块链应该是具有比特特性的流动性，而不再是货币特性。

根据拉德克利夫报告中指出“只有流动性才是货币政策影响经济的传导机制”，人们的支出并不受现存货币量的限制，而只是通人们预期他们能得到的货币量有关，这些货币可能是作为收入而获得的，也可能是通过出卖资产而获得的，抑或是借来的。区块链通过token来标记价值，所有资产都能够被极简易的在区块链上表达，资产交易所的构造和边际成本趋于零。毛球科技技术研究部认为，这是区块链的核心技术之一，它所带来的是在零边际成本场景下，流动性的爆发。

只有流动性才是区块链价值的传导机制

货币的流动性通俗来讲是指货币在流通过程中不发生损失的情况下迅速变现的能力。而随着信息化进程加剧，要求货币更具有简便、快速的交易，纸币现在流动性的变现形式已经远低于电子货币。

互联网金融时代下，“流动性”完全可以解释为“超越纸币形式表现价值的信息流”。

我们都知道，中央银行体质离开了对价值背后的信息流的控制就无法生存。因为中央银行货币政策的实质，就是控制价值信息流，或干脆说否定“信息流”。这也是几年来通货膨胀加剧的原因之一。

而电子货币之所以逐渐强于纸币的流动性特征在于，纸币价值在互联网昌盛之前，是因为它能够提供高于像黄金、白银等信息流价值。所以，电子货币的实质也就是直接的价值交换，形式载体是数字信号通过网络交换的信息。这与“流动性”的特征也就完全相符合。

虽然在上个世纪无从得知区块链的情况，但是基于流动性分析，还是准确把握了货币后世的价值特征。而现在对于区块链，人们大多数谈的都是它的技术方面，很少触及到价值内容方面。

但是，如果各央行“量化宽松被区块链追踪到利益的流向，技术马上就会“现形”为利益。

区块链是分布式的一般等价物，还是分布式的具体使用价值

区块链可以对交易的货币流动事实进行分布式的记录和计量，在基于区块链技术的分布式交易记录系统中，各节点成为独立的产品消费者，各主体平等分散决策，所有交易公开，交易节点可以匿名，保证节点账户的安全性，分散化管理无需中心服务器，规避昂贵的运维费用，降低成本。

区块链虽然形式上与货币相比，去中心化了，但它处理的流动性，仍然是基于一般等价物。

我们都知道区块链的出现基于日益严重的中心化问题，从一般等价物理论来看，一般等价物的出现是因为现存价值形式的等价物不能适应日益增长的交换需要，所以需要一种新的等价物出现，来补足现存等价物的缺点。

法国生物学家雅克·莫诺在1970年出版的《必然性和偶然性》中提到：事物的发展存在必然性。区块链之所以被设计为一般等价物的流动性账簿，也就不言而喻了。当然，根据中国社科院信息化研究中心姜奇平“区块链与货币哲学”的观点，区块链现在仅仅是被设计为一般等价物的分布式系统，如果未来不再是一般等价物特征唱主角，那么未来的流动性将需要在利用、使用、服务应用中体现价值。所以毛球科技技术研究部认为，未来区块链不应该只在技术上体现分布不分布，更应该体现在具体价值应用上面。

海德格尔在他的巨著《存在与时间》中提出了哲学概念：此在。这里用来形容区块链再好不过，即上帝不会甘于作记帐手段，他要活在当下与此在的目的中。意思是，区块链要长久的发展，那么就必须发展出一种情境化使用的功能，作为此在存在者，而不是昙花一现。

区块链如果不再是一般等价物，如何看待流动性

从姜奇平流动性的观点看，贝壳、货币、区块链是流动性在不同历史时期，不同价值逻辑下的不同载体。货币作为流动性，忽略掉价值的使用特征，这种使用特征从来是具体的、本地的、当下的，因而只能是分布式的。

毛球科技技术研究部认为，区块链在抓住货币这种流动性的分布式特征时，虽然早期会把它当一般等价物的记帐薄应用，但最终必然要对其进行否定之否定，发展出一种对应服务的估值功能。

区块链是什么，怎么用区块链赚钱？

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术ndex区块链的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益ndex区块链的数学算法。

区块链的赚钱方法：

1、推广赚佣金。

区块链的做法是，首先注册交易所账号，生成自己的邀请链接，然后推广，有人通过ndex区块链你的链接注册了交易所并产生交易的话，你就有佣金。

2、炒币。

炒币就像炒股。炒币是区块链赚钱门槛最低的一种方式。

3、挖矿。

比特币中的“挖矿”就是记账的过程。这个过程需要抢，抢到记账权机会就有奖励，奖励的东西是比特币。这个行为就是“挖矿”。

4、开发钱包。

钱包是区块链的基础设施，就像区块链的“支付宝”或“微信支付”。

拓展资料：

1、区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

2、区块链诞生自中本聪的比特币，自2009年以来，出现了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。

3、2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果。会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。中国人民银行数字货币研讨会的表达大大增强了数字货币行业信心。这是继2013年12月5日央行五部委发布关于防范比特币风险的通知之后，第一次对数字货币表示明确的态度。

区块链——百度百科

区块链怎么赚钱？

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任“基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。

Go lang制作一个简单的区块链

区块链是一种数据存储的结构，通过GO语言可以方便的创建一个区块链

直接上代码

1：区块接口和方法

2：创建区块链类和方法

最后测试方法：

测试结果：

PS F:goblock go run main.go

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PrevHash:

Hash: a91a1da064bd40523be90634584c7c6a23bef44390f855ce8ff671d48b8d9e06

data: 创世区块

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PrevHash: a91a1da064bd40523be90634584c7c6a23bef44390f855ce8ff671d48b8d9e06

Hash: 28b659f29d8c8564adc23861e2fa2291dd23d14d672f080fa80ab70dcde7c059

data: 交易记录:1

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PrevHash: 28b659f29d8c8564adc23861e2fa2291dd23d14d672f080fa80ab70dcde7c059

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data: 交易记录:2

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PrevHash: 12b668c4d98cade9d12d651598d302663bcf64435a4e6ed1987cd1d730f324ea

Hash: c420f63c9a8f73672f23b353f5fd752dee644e0f764740d090319dacccfa7be6

data: 交易记录:3

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index: 4

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