本篇文章给大家谈谈区块链桌面计算系统,以及区块链计算机技术对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
如何搭建区块链交易系统
01
首先区块链结合了多种技术,包括计算、经济学、密码学等,将这些学科结合起来做为区块链的基底。
02
其次把区块链与相对应的网路结合,然后运用数学知识将区块链的关系建立。就使区块链成为一个能独立运作的系统。
03
区块链交易系统由原来的单个中心系统控制变为灵活的社会化流通,使任何领域的资源都可以在此流通,并提高了工作效率。
04
区块链数字资产搭建于各个网络平台,这些平台涉及到多个资产领域包括了发行方、交易方、交易所、流通渠道等机构。
borderless无界币的区块链是否处于世界顶端科技?与其他虚拟货币相比,优势是否比较明显?
1. Borderless系统的技术支持
1) 高效且可扩展性能
Borderless系统实现超 10 万次/s批量转账
高性能的区块链技术对加密货币和智能合约平台来说是必须的,能够为业界提供一个有可能代替现有金融平台的解决方案。为了能够实现比VISA和MasterCard每秒可以处理交易数量更快的速度,无界从底层开始重新设计。通过股份授权证明机制,无界网络可以在平均一秒的时间内确认超 10 万次转账交易。
Borderless系统架构总览
要达到行业里面最顶级的性能,无界借鉴LMAX交易所的经验。这个 LMAX 交易所可以在每秒内处理高达 6 百万次的交易。无界借鉴其技术的关键点,如下:
a) 将一切东西放在内存里面
b) 将核心的业务逻辑放到一个单线程里面
c) 将加密算法操作(哈希和签名)放在核心业务逻辑以外
d) 将校验的操作分成状态独立和状态依赖检查
e) 使用一种面向对象的数据模型
通过遵守这些简单的规则,无界在未进行颠覆式优化工作的情况下,实现了每秒处理 10 万次转账的高效性能。如果有进一步的优化工作的话,会让无界可以达到与 LMAX 交易所相近的性能表现(即每秒 600 万次)。需要注意到,无界达到这样的性能表现是高度依赖其中的一个兼容交易协议。如果想用业务逻辑运行在一个进行加密算法操作和用哈希识别器去调用所有对象的虚拟机上的话,不可能达到同样层级的性能表现。区块链天生就是单线程的,而单核的 CPU 的性能是各种资源中最短缺的、最难扩展的一个方面。 无界的技术逻辑能够让这个单线程的执行达到极可能的高效。
Borderless系统核心业务背书
区块链是一个下达关于确定去修改一个共享的全局状态交易的全球账本。这些交易中包含的命令可以改变其他交易的有效性。例如,你不能在你的支票存入生效前,从你的银行账户里支取金额。在能够影响一个特定的账户的所有先前交易都被处理之前,你不可能知道一个交易是否有效。 如果两个无关联的账号没有共享任何通用的依赖关系的话,理论上这两个账号的交易可以是在同一时间进行处理的。实际上,在一个由具备仲裁条件的智能合 约驱动的账本上识别哪些交易是真正独立存在的耗费是很棘手的。唯一的保证两个交易是真正独立存在的方法,是通过维护完全分离的账本,然后定期在它们之间传输价值。如果要用这种性能表现的权衡关系去打比方的话,可以像是非一致内存访问架构(Non-Uniform Memory Access ,NUMA)和一致内存访 问架构(Uniform Memory Access ,UMA)之间的关系。 实际上,一致内存访问架构对开发者来说是更容易去设计的,而且耗费更低。非一致内存访问架构通常是在建造超级计算机和大型计算机集群时作为不得已的方法去采用的。 计算机产业逐渐意识到通过平行计算去实现性能的扩张并没有早期那么容易,毕竟那时候最需要做的事情只是提高处理器的频率而已。就是因为这个原因,处理器的设计者们在尝试去采用多线程设去提高性能之前都在拼命去提高单线程的性能。当多线程还不够的话,而且只有这样的话,集群计算这个方案才会被考虑。
很多加密货币产业的人在没有探索过在技术上一台电脑的单个核心能实现什么之前,就尝试通过用集群计算的方案去解决可扩展性的问题。
2) LMAX Disruptor 分解器技术
LMAX 分解器提供了一个在单线程上可以实现什么表现的学习例子。LMAX 是一个针对终端顾客的交易平台,目标是成为世界上最快的交易所。它们一直很慷 慨地将他们学到的东西公布出来。
LMAX架构的概要总览:
业务逻辑处理器是所有顺序交易和订单匹配发生的地方。它是一个可以每秒处理百万级别订单的单线程。这个架构可以很容易地用在加密货币和区块链设计的 领域。 输入分解器扮演的角色是从很多来自不同源头的用户里面收集订单,然后分配给它们一个确定的顺序。当给它们分配好顺序后,它们会被复制、记录然后广播 到很多冗余的业务逻辑处理器。输入分解器是高度并行的,而且容易分包到一个计算机集群系统中。 当业务逻辑处理器处理完输入后,一个输出分解器负责通知那些关心结果的人。这也是一个高度并行的任务。 最终,通过在业务逻辑处理器里使用单线程样品化处理器和 Java 虚拟机,LMAX 可以在每秒内执行 600 万次交易。如果 LMAX 可以达到这个成绩,那么加密 货币和智能合约平台平不需要在每秒连 10 个交易都不到的情况下去考虑集群网络方案。 高性能区块链
要建造一个高性能的区块链,我们需要使用 LMAX 同样的技术。这是几个必须实现的事项: 将所有东西放在内存上,避免同步原语(锁定,原子操作),避免在业务逻辑处理器上不必要的计算。 由于内存的设计是高度并行的,因此越来越便宜。追踪互联网上每个人的账户余额和权限所需要的数据量是可以放在小于 1TB 的 RAM 内存上,这用不到 15000 美元的价格就能买到了,而且可以装在商品化(高端)的服务器主板上。在这个系统被 30 亿人采用之前,这类硬件会在普通的桌面计算机里面看到。 真正的瓶颈不是内存容量的需求,而是带宽的需求。在每秒 100 万次交易和每笔交易占 256 字节的情况下,网络会需要 256MB 每秒的数据量,即 1Gbit/s 的 带宽。这样的带宽在普通的桌面计算机上并不是常见的。不过,这样的带宽只是二代互联网 100Gbit/s 带宽的一点而已。这个二代互联网被供应给超过 210 个 美国教育机构、70 家公司和 45 个非盈利机构和政府机构。
另一句话说,区块链技术可以轻松将所有东西保存在内存里,而且如果设计的合理的话可以扩展到支持每秒百万级别的转账。
3) 分配ID并避免哈希计算
在单线程系统的系统里面,处理器周期是需要被保留的稀缺资源。传统的区块链设计使用加密算法基础上的哈希计算去生成一个全球独特的ID系统,以实现统计学上不会有碰撞的保证。进行这些哈希计算的问题是,它会耗用越来越多的内存和处理器周期。与一个直接的数组索引相比,这种方式会显著地占用更多处理器的时间去查找一个账户的记录。例如,64位的整数对比和操作起来都要比160位以上的ID更简单。更大的哈希ID机制意味着CPU缓存里面的空间更少了,而需要更多的内存。在现代的操作系统里不常访问的随机存储器是会被压缩的,不过哈希识别器是随机数,这是没法压缩的。型号区块链给了我们一个在全球内分配独特的ID的方法,这些ID互相之间不会起冲突,因此完全避免使用像比特币地址那样的哈希算法为基础的识别器去引用一个账号、余额或者许可。
4) 从业务逻辑处理器中去除签名校验
所有在加密货币网络的交易依赖于用加密算法签名去校验权限。大部分情况下,请求的权限可以由其他交易的结果改变。这意味着在业务逻辑处理器里面,权限需要被定义成与加密算法计算无关的情况。
要达到这个目的,所有的公钥需要分配一个独特的和不可代替的ID。当ID被分配后,输入分解器可以校验提供的签名与指定的ID是否匹配。当交易到达业务逻辑处理器后,只需要去检查ID就可以了。
这个同样的技术可以在拥有不可代替的静态ID的对象上实现去除前提条件检查。
5) 为静态校验设计交易
对交易来说,有很多特性是可以进行静态检查的,而不需要引用当前的全局状态。这些检查包括参数的范围检查、输入的去冗余和数组排序等。通常来说,有很多检查是可以被进行的,如果交易包含它“假设”是全局状态的数据的话。在这些检查被执行后,业务逻辑处理器必须要做的事情就只有去确保这些假设还是正确的,这个过程总结下来就是检查一个涉及交易签名时间的对象引用的修改时间戳。
6) 智能合约
很多区块链正在整合一种通用的脚本语言去定义所有的操作。这些设计最终将业务逻辑处理器定义为一个虚拟机,而所有的交易被定义为由这个虚拟机运行的脚本。这个方案有一个在真实处理器上的单线程性能极限,并且由于将所有东西强制通过一个虚拟处理器去执行,让问题更严重了。一个虚拟处理器即使用上了实施编译技术(JIT)也总会比一个真正的处理器要慢,不过计算速度并不是这种“任何东西都是一个脚本”方案的唯一问题。当交易被定义在这么低的层次上,意味着静态检查和加密算法操作还是会被包含到业务逻辑处理的环节里,这也让会让整体的吞吐量降低。一个脚本引擎永远不应该要求执行一个加密算法签名检查的请求,即使这个请求是通过原生的机制实现的。
根据我们从LMAX上学到的课程,我们知道一个为区块链设计的虚拟机应该考虑到单线程表现。这意味着在一开始就要为实施编译优化,而且最常用的智能合约应该通过区块链原生支持,而只有那些不常用的、定制的合约会运行在一个虚拟机上。这些定制的合约设计的时候要考虑性能,这意味着虚拟机应该将可以访问的内存范围限制到可以放在处理器缓存上的级别。
7) 面向对象的数据模式
在内存中保存所有东西的其中一个好处是,软件可以设计成模仿现实世界中数据的关系。这意味着业务逻辑处理器可以迅速根据内存内的指针去找到数据,而不是被迫去进行耗费高的数据库查询任务。这意味着数据不需要复制就能访问了,而且可以当场就被修改。这个优化提供了比任何数据库为基础的方案高一个数量级的性能表现。
Borderless无界系统的高效性能的成功创建,是建立在在核心业务逻辑上去除与关键性、订单依赖性和评估无关的计算任务,并且设计一个可以帮助优化这些事项的协议。这就是无界做的事情。
现在市场98%的虚拟货币是无法达到borderless无界币区块链技术,优势十分显著。
通俗讲Seele元一
项目要点
项目名称: 元一Seele
项目目标 :共创价值互联网新纪元
项目属性: 公有链
韭菜星级 :★☆☆☆☆
概述
元一Seele,自我定位为“价值互联网基础设施标准推动者,网络建设者,生态布道者”。希望可以通过建设“元一生态系统”,实现“共创价值互联网新纪元”的目标。
与大部分区块链项目不同,元一Seele的命名并非来自英文缩写。Seele 在德语中是“魂”之意,也代表一个人的想法或行事的基本观念核心,元和一都有开创和初始的意思。
这一命名,也展现了元一Seele想要表达的概念:成为区块链应用的“发源地”,让其它区块链项目都从自己的基础上发展起来。
白皮书也称元一Seele是全球首个引入全新的神经网络共识算法,并针对大规模异构节点高通量并发,构建“异构森林”价值交换网络的区块链生态系统。
不懂没关系,元一Seele提出了区块链4.0的概念——这必须是一个新时代。区别于比特币的区块链1.0时代、以太坊为代表的区块链2.0时代,以及EOS为代表的区块链3.0时代。
现在的情况是,“区块链3.0”的代表EOS还在开发中,“区块链4.0”就已经开始铺设概念了。如此下去,“区块链5.0、6.0……”相信也会很快冒头,甚至不给前辈留起名的机会。
行业模式
元一Seele提出了“元链”的概念,也即由Seele为其它区块链提供最底层的全局服务,所有区块链应用可以实现在“元一生态系统”中的应用落地、跨链交互等。
当然,这不是元一Seele白皮书的重点,以太坊、EOS都有类似的设计。元一Seele最重要的突破是解决了现有区块链体系的众多问题。
针对现有区块链体系共识算法存在的“SSE矛盾”、跨链交互问题、链上资源分配等问题,白皮书均宣称已经通过技术手段完美解决。
技术
元一Seele白皮书技术描述占据了绝大部分,并且充满了高大上名词和概念:微实数,神经网络共识算法, 异构森林网络结构,QVIC和VHTTP协议等……
接地气的解释
与众多高大上的概念相对应的,白皮书又采用了很多接地气的类比来解析这些高大上的概念,比如用DNS来解释其异构森林结构。
据白皮书解释,Seele异构森林结构是“为现实世界和数字世界搭建一座桥梁,以实现资源和资产在价值互联网上定义、存储、转移、转换,从而促进价值互联网业务与传统互联网业务的融合。”
实际上对DNS有了解的人都清楚,DNS并不涉及数据交换,互联网生态也不是建立在DNS之上的,使用DNS类比“异构森林”这个高大上概念非常之不恰当,不能不让人怀疑整个白皮书的严谨性。
这就好像在学术期刊的学术论文中,内容却是一个为5岁孩童理解而编写的童话,为了降低难度还进行了非常不恰当的对比。
当然,可能白皮书是为了照顾阅读者的理解力,而高度简化了概念——毕竟区块链技术过于颠覆,受众不理解也是常态。
突破性的转化
通过这种方式,白皮书讲述了Seele在四个方面取得的突破:基于神经网络的共识机制、异构森林网络拓扑结构、VTP和VHTTP价值传输、应用协议,以及低时延传输层协议QVIC。
神经网络的共识机制,号称解决了现有共识机制的“SSE矛盾”,即规模(Scalability)、安全(Security),效率(Efficiency)上的不可调和。
通过所谓神经网络共识机制,Seele将区块严格的串行生长逻辑打破,试图将逐个建立每一个区块链的共识的整个过程,转变为多个独立的连续性随机变量求解,从而提升共识速度。
简单说,就是将N个串行的逻辑计算问题,直接转换成N个并行的数学计算问题,从而突破了时序和复杂度的限制。
此外,白皮书中提及,神经网络共识机制将“共识过程的离散型投票变更为连续型投票”。所谓连续性投票就是通过判断节点的共识“倾向”来确认共识,从而提升系统效率,甚至做到“节点越多,共识效率越高”。
这样的改变,让人怀疑Seele是否忽略了区块链的本意:区块产生串行逻辑与共识机制,是区块链重要的基础。经过这样的改变,如何保证共识机制的可靠性?
其它
可以说,异构森林结构及其它概念,如VTP、VHTTP、QVIC等,除了概念外并没有实质的技术解析——或许这也是类比解释出现的原因。
白皮书提到了为多链间通信而定义的一套VTP和VHTTP的协议,其逻辑和UDP、HTTP一致,根本问题在于是否有必要新定义一套协议,而不是在主链间做通信接口适配。
白皮书还着重论述了”算力融合“的概念,即“通过合约实体控制计算资源的链下桌面系统和分布式集群”,实际上是一个链内分布式计算体系。
对于区块链这样一个本身就是分布式计算的体系来说,内部再搭建一个分布式计计算体系,或许算一个比较有新意的想法,只是不知落地如何。
其它如传输层协议QVIC、“预链接”机制等,因为语言不详,也无从评判其如何起到宣称效果。
整体上看,Seele白皮书提出了太多炫酷的技术概念。但深究起来,却在解决问题的目标下,衍生了更多疑虑和问题,甚至部分举措可能与目标渐行渐远。
顺带一提,白皮书中“节点”和“结点”是混用的。理论讲,结点有终结之意,与区块链的去中心化特性是矛盾的。
经济系统
由于元一Seele解决了共识机制的效率问题,做到了“节点越多,效率越高”。所以激励机制也已鼓励节点的加入为主,无论是参与共识,还是打包区块,均有价值激励。
白皮书中指出传统主流方式本质上是两种最为粗暴的解决方案:
1. 谁有钱谁就说了算;
2. 谁提前占坑谁说了算。
提出元一的激励机制兼顾效率和公平,很值得期待,只不过白皮书中对如何实现这一目标描述得并不够清晰,相比大量高深的技术范内容,显然只能算一笔带过,让人不明就里。
在发行方面,Seele引入了令牌模式,使用令牌作为价值激励及交易资产。白皮书没有明确提及有几种获取令牌的模式,也没有提及令牌是否为最终数字资产。
在激励段落,同样出现了“类比”问题。白皮书如此表述: 在交易费上,我们跟以太坊的 gas类似。 但是却并没有对Seele本身的激励机制进行具体描述,这种借用其它产品解释自身机制的行为或许说明项目方并没有在这个问题上深入思考过。
团队及资源
从白皮书看,项目团队技术配置非常强大,来自全球的科学家到系统架构师到程序员搭配齐全。或许白皮书中提到的酷炫又玄奇的技术,在如此强大的团队手中,实现起来并不困难。
路线图中显示,Seele将在2018年Q4发布正式网络。即是拥有强力的技术团队,时间上也可以说相当紧迫。
白皮书中没有提及基石、资本机构等,无法估算其背后的资本力量。不过能凝聚这样强大技术团队的运营方,也应该具有一定的能量。
技术酷炫,却又无法表达清晰,是纯技术团队的通病。白皮书中罗列了大量的技术名词以及宏伟的目标。至于技术能否达成,目标能否实现,至少从白皮书的内容看,是令人难以信服的。
组成区块链基础运算功能的组织架构内容?
随着互联网的都不发展,消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。今天,我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。
构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。
本文聚焦于区块链的大框架:介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例,偏向概论而非详解。
区块链的组成模块
以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块:
存储:代币存储、数据库、文件系统/blob
处理:有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算
通信:数据、价值和状态的连接网络
存储
作为基本计算元素,存储部分包含了以下构件块。
代币存储。代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等),价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体),同时防止多重支付之类的事件发生。
比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。以太坊则开始将代币用于各种服务,以实现其充当全球计算中心的理想。这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。
还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具,而是用做更高级别网络的激励,但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。一个例子是像Golem这样的ERC20代币,运行在以太坊网络层上。另一个例子是Envoke的IP授权代币,运行在IPDB网络层上。
数据库。数据库专门用来存储结构化的元数据,例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。
传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据,性能可达到每秒百万次写入。
SQL这样的查询语言是很强大的,因为它将实现与规范区分开来,这样就不会绑定在某个具体的应用上。SQL已经作为标准应用了数十年,所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。
换言之,要在比特币之外讨论一般性,不一定要拿图灵完备性说事。你只需要一个数据库就够了,这样既简洁又方便扩展。有些时候图灵完备也是很有用的,我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。
BigchainDB是去中心化的数据库软件,是专门的文档存储系统。它基于MongoDB(或RethinkDB),继承了后者的查询和扩展逻辑。但它也具备了区块链的特征,诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。
在区块链领域,也可以说IOTA是一个时间序列数据库。
文件系统/blob数据存储。这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。
IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统,包含去中心化或中心化的blob存储。FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统,古老而出色的BitTorrent也是如此,虽然后者使用的是p2p体系而非代币。以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。
数据市场。这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。它们位于数据库与文件系统的上层,但依旧是核心架构,因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。Ocean就是协议和网络的一个例子,可以基于它创建数据市场。还有一些特定应用的数据市场:EnigmaCatalyst用于加密市场,Datum用于私人数据,DataBrokerDAO则用于物联网数据流。
处理
接下来讨论处理这个基本计算元素。
“智能合约”系统,通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。它其实有两个属性完全不同的子集:无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。
无状态(组合式)业务逻辑。这是一种任意逻辑,不在内部保留状态。用电子工程术语来说,它可以理解为组合式数字逻辑电路。这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。因为它们没有状态,很容易验证大型无状态智能合约,从而创建大型可验证的安全系统。N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。
跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议,以便清楚地标出组合电路。CC很好理解,因为它通过IETF成为了互联网标准,而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。CC有很多独立实现的版本,包括JavaScript、Python、Java等。BigchainDB、瑞波等系统也用CC,用以支持组合式业务逻辑/智能合约。
区块链需要怎样的操作系统
人们在研究区块链经常会用互联网做对比,在互联网领域有三大操作系统:windows 安卓 IOS,windows占领了PC端了很大份额,安卓和IOS占领了移动端。那么区块链的操作系统是什么呢?以目前现在有的公链:ETH EOS AE NEO 等其他公链谁会是区块链领域windows安卓或者IOS呢?今天重点我们来扒一扒EOS!
被投资界信奉的一条投资原则:投项目就是投人,尤其是连续成功创业者是投资者的追宠儿,BM是BTS和STEEM这两个项目的创造者,BTS STEEM 运行至今非常稳定,投资界大佬李笑来老师是这样评价BM:BM是世界上唯一一个能够成功作出两个区块链项目的人,无论BM做什么项目他都会投,这充分体现了投资就是投人原则。2017年年初BM宣布加入了Block. One公司担任首席技术官开发EOS项目,于是2017年6月1号发行全球长达一年的ICO,创下世界之最。
EOS是Block.One公司正在研发的一个区块链底层公链系统,目的是解决现有的区块链应用性能低、安全性差、开发难度高以及过度依赖手续费的问题。当EOS完成系统目标之后,任何团队都可以在EOS上以比较快的速度开发出所需要的Dapp,这些Dapp应用可以让普通人无需任何手续费就可以方便地使用,甚至很难感受到在使用的是区块链应用。而EOS的高性能(100W+TPS,可以在1秒之内进行100W次打包记账)可以承载数量众多的Dapp应用,所以可以预见,EOS可能是可以孵化出众多独角兽企业的超级独角兽平台。
通俗地说,EOS是一个面积接近无限大的地基,这个地基牢固、精致、设计优美,并且在地基之上还提供了各种“积木“,开发商(Dapp应用团队)可以用这些“积木“轻易地搭出自己设计稿上的商业大厦、电影院、办公楼或者小木屋,而用户想进入这些房地产项目消费,也不需要先买门票,反而可以尽情领略各种景观。
简单总结EOS几个特点
1.支持百万级级别的用户
2.免费使用
3.轻松升级和BUG恢复
4.低延时
5.串行能力
6.并行能力
当人们抱怨比特币转账时间过长,在以太坊上面养只猫都卡的要死,那么柚子来了能不能让你爽歪歪?
EOS开发接近尾声,于2018年6月1号上主链,Block.One公司在全球选21个节点和100个备用节点,确定EOS全球去中心化的区块链精神;2017-2018在区块链领域EOS占尽了风头,ICO时间最长,资金最多两个之最,老猫还这样评价:2018下半场就是EOS的主场
ETH凭借智能合约功能和ICO筹码,一度处于龙头老二位置,最高币价超一万以上,ETH和EOS同台横向纵向比较,EOS具有百万级tps强大交易功能和免费使用核心杀伤武器让ETH汗颜,EOS能否取代ETH成为区块链项目的操作系统我们拭目以待!
区块链是一个环环相扣的什么计算系统
区块链是一个环环相扣的什么计算系统
区块链是一个环环相扣的什么计算系统,区块链是一个环环相扣的分布式计算系统,区块链是一个环环相扣的什么计算系统,区块链技术利用的是“块链式数据结构”来验证与存储数据的
区块链是一个环环相扣的什么计算系统1
区块链是一个环环相扣的什么计算系统
区块链是一个环环相扣的分布式计算系统;从应用视角来看,区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
本文操作环境:windows7系统、Dell G3电脑。
区块链是一个环环相扣的分布式计算系统。
什么是区块链?
从科技层面来看,区块链涉及数学、密码学、互联网和计算机编程等很多科学技术问题。从应用视角来看,简单来说,区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景,基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题,实现多个主体之间的协作信任与一致行动。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块 。
比特币白皮书英文原版 其实并未出现 blockchain 一词,而是使用的 chain of blocks。最早的比特币白皮书中文翻译版 [9] 中,将 chain of blocks 翻译成了区块链。这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。
国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》,自2019年2月15日起施行 。
作为核心技术自主创新的重要突破口,区块链的安全风险问题被视为当前制约行业健康发展的一大短板,频频发生的安全事件为业界敲响警钟。拥抱区块链,需要加快探索建立适应区块链技术机制的安全保障体系。
类型
公有区块链
公有区块链(Public Block Chains)是指:世界上任何个体或者团体都可以发送交易,且交易能够获得该区块链的有效确认,任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链,也是应用最广泛的区块链,各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链,世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
联合(行业)区块链
行业区块链(Consortium Block Chains):由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人,每个块的生成由所有的预选节点共同决定(预选节点参与共识过程),其他接入节点可以参与交易,但不过问记账过程(本质上还是托管记账,只是变成分布式记账,预选节点的多少,如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点),其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询 。
私有区块链
私有区块链(Private Block Chains):仅仅使用区块链的总账技术进行记账,可以是一个公司,也可以是个人,独享该区块链的写入权限,本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。传统金融都是想实验尝试私有区块链,而公链的应用例如bitcoin已经工业化,私链的应用产品还在摸索当中 。
特征
去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。
开放性。区块链技术基础是开源的,除了交易各方的'私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。
独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法),整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预。
安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。
匿名性。除非有法律规范要求,单从技术上来讲,各区块节点的身份信息不需要公开或验证,信息传递可以匿名进行 。
区块链是一个环环相扣的什么计算系统2
区块链作用
1. 区块链中的数据存储:块链式数据结构
在数据存储方面,区块链技术利用的是“块链式数据结构”来验证与存储数据的。块链式结构是什么意思呢?我们可以把它想象成铁链子,每一环我们可以看作是一个区块,很多环扣在一起就形成了区块链。
和普通存储数据的不同之处在于,在区块链上,后一个区块里的数据是包含前一个区块里的数据的。
2. 区块链中的数据更新:分布式节点共识算法
在数据更新方面,区块链技术是利用“分布式节点共识算法”来生成和更新数据。
每生成新的区块(也就是更新数据的时候),都需要通过一种算法获得全网 51% 以上节点的认可才能构成新的区块,说白了就是投票,超过半数人同意就可以生成,这就使得区块链上的数据不容篡改。
这一点我们可以把区块链理解成一个人人可以记账的账本,那么共识算法就是大家讨论、投票产生的、一致赞同的记账办法。
3. 区块链中的数据维护:密码学
区块链利用密码学的方式来保证数据传输和访问的安全,其所应用的密码学原理主要有哈希算法、Merkle 哈希树、椭圆曲线算法、Base58 等。这些原理,其实呢,都是通过一系列复杂的运算以及换算,来保证区块链上数据安全。
4. 区块链中的数据操作:智能合约
智能合约,是由计算机程序定义并自动执行的承诺协议,说白了,就是用代码执行的一套交易准则。
好比你在自动零售机买可乐,点击购买按键,付款后会自动掉出一瓶可乐给你。智能合约的突出优势就是,很大程度上避免了由信任产生的一系列问题。
二、区块链的作用
从区块链的定义中,不难看出它的一大特征就是可信任,最重要的是它还具有的去中心化、不可篡改、可追溯、匿名性等特点。
这些特点决定了它能够应用到许多行业,解决这些行业的痛点,赋能实体经济,这才是区块链逐渐被认可的原因。
据中国经济网报道,国务院发展研究中心信息中心研究员李广乾表示,“中国区块链的应用已从金融领域延伸到实体领域,电子信息存证、版权管理和交易、产品溯源、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域。”区块链技术已开始与实体经济产业深度融合,形成一批“产业区块链”项目,迎来产业区块链“百花齐放”的大时代。
接下来我们举几个区块链应用的领域,帮助大家理解区块链在我们生活中的作用。
1、 商品溯源
在我国,电商巨头京东,以及阿里旗下的蚂蚁金服,在区块链商品溯源方面都有一定的落地。电商企业通过开放区块链服务平台,帮助企业部署商品防伪追溯,已广泛应用于奶粉、保健品、大米等产品。2018 年“双 11”,通过区块链实现了来自上百个国家和地区的超过 1.5 亿件商品的溯源。
2 、 电子政务
基于区块链技术,能够解决传统电子政务面临的痛点,将政府、金融、监管等机构加入到区块链生态系统中,实现数据的共享。基于区块链的可追溯性,能够保证数据安全不被篡改;同时,由于在区块链系统中,维护数据安全的是各个节点,这样一来,政府事务便更加公开透明,便于监督。
根据链塔智库的报告,目前我国共有 17 项区块链电子政务应用,分别涉及七大细分场景:政府审计、数字身份、数据共享、涉公监管、电子票据、电子存证、出口监督等:
3、 电子发票
区块链电子票据已经成为区块链技术应用案例最多的应用场景。
去年 8 月 10 号,“全球第一张区块链电子发票”在深圳落地,腾讯金融科技为底层技术提供方。一年以来,深圳开出的区块链电子发票已有 800 万张,5300 多家企业或机构开通了区块链发票。
这些企业或机构涵盖的范围非常广泛,包括银行、地铁、出租车、金融保险、零售、地产、旅游、酒店餐饮等领域。人们只需要携带手机、依据手机上的支付记录,就可以实现随时开具区块链发票。
4. 供应链金融
金融的核心是“信用”,无论是贷款也好,还是融资也好,都离不开“信用”。区块链提供的“去中心化”思想正是解决信任问题的最合适的技术。分布式存储模式,能够推动商业银行、供应链核心企业等方面的信用信息共享,为企业和银行提供高效便捷的信息传递渠道。
三、区块链新浪潮开启,人才缺口大
我们可以发现,区块链正在渗透到我们的日常生活之中。近几年,我们看到全球很多高校也已经开设了区块链相关的课程,区块链学习和教育已经是大势所趋,这也正反映了当前市场对区块链人才的需求。
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