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敏捷应对不确定性 2022 Thoughtworks技术雷达峰会精彩上演

深圳2022年6月18日 /美通社/ -- 毋庸置疑,我们处在一个极度变化莫测的时代,环境、技术等加剧了不确定性。脆弱可以催生一种应激性反应,也可以是一种成长,让我们反脆弱。

正如塔勒布在《黑天鹅》所言:"我们一直认为波动性、随机性、不确定性是一桩坏事,于是想方设法要去消除它们,但这些想消除它们的举动,让我们更容易遭到黑天鹅的攻击。"

在技术引领的数字经济环境下,我们需要重新审视能够敏捷应对不确定性的各种技术,比如区块链、机器学习、云宇宙等。只有这样我们才能摆脱流程上的脆弱,踏上更加敏捷的成长历程。

2022年6月18日,2022 Thoughtworks技术雷达峰会线上线下同步举行,今年大会的主题是"From Fragile To Agile",Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons、Thoughtworks中国区CTO徐昊、华为2012实验室开源管理中心专家庄表伟等嘉宾分享了他们对于技术潮流的精彩观点。

聚焦前瞻性 主题演讲重磅来袭

在大会的主题演讲环节,Thoughtworks中国区CTO徐昊在《机器学习的工程化》中表示,我们亲眼目睹了机器学习类项目从脆弱的实验性流程,逐渐变成敏捷的工程化流程,而技术雷达忠实地记录了这一变化的过程。

从勒索软件到数据泄露,安全事件层出不穷。事实上,恶意技术远不止蓄意的、有针对性的破坏系统或窃取用户数据。

Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons在《恶意技术时代下的负责任技术》中表示,恶意技术并不单纯指非法行为,有些人完全乐于接受在线监控,因为这可以帮助他们获得更精准、更具个性化的推荐。

在设计之初,软件通常有,设计者试图直接服务或满足一个特定的利益相关者群体的需求,却常常忽视了该产品对其他利益相关者的影响。技术几乎深深扎根于我们生活的各个方面,技术所产生的无意识伤害有多种形式,可能潜伏在任何技术决策中。作为技术管理者,我们有责任提出正确的问题,并考虑这些技术将如何被每个人使用,以及可能对使用者的生活和经历产生怎样的影响。

Rebecca Parsons说,"技术决策者在进行技术选择的时候需要全面考虑,树立负责任的技术思维。正如我们有责任保护客户数据免受恶意威胁一样,我们也有道德责任尽我们所能减少技术所产生的负面影响,并为所有人建立一个平等、可访问的数字世界。"

平台构建是现代商业战略的核心,但是对于平台的投资成效往往令组织感到沮丧。结合企业的自身定位,企业选择与应用不同类型的平台进行建设,并规避平台建设中的陷阱,充分发挥和实现平台潜力。

Thoughtworks企业架构专家王健在《实现平台潜力》中表示,平台令人神往,但是平台建设让人失望,而突破点是平台构建与明确的业务 标联系起来。

王健说, 前常 有四种不同类型的平台:共享组织能 中 、集团平台型系统、业务能 平台、技术平台,了解多种可供选择的平台路径,然后根据企业总体战略 向选择具体的平台构建 向和路径,确保企业可以通过对平台的投资为其带来更多新的机遇,并帮助其带来财务、运营或其他 的优势。

当下,开源已经成为一股吞噬世界的力量。不过开源与商业的话题一直是业界讨论的热点,我们有必要引入经济学视角,考察开源世界里的生态模型、竞争模型,以及开源战略模型,这有助于我们理解当今的开源世界,应对今后的变化。

华为2012实验室开源管理中心专家庄表伟在《从经济学视角考察开源世界》主题分享中表示,开放源码开发过程中的某些方面仍然难以用"现成的"经济模型来预测,比如是什么激励了程序员?

业界也有学者进行了"开源软件的竞争战略"的研究,其建立了一个开源软件公司之间的双边竞争模型,探讨了公司之间的市场竞争与开发者市场中的竞争。

研究得出结论:一个开发者市场,公司在观察到他们对开源贡献的信号后雇佣他们;在企业的竞争市场中,积极贡献更多开源的企业,获得更加的竞争力;在开发者的竞争市场中,开发者对开源的贡献越多,企业对于他们的竞争就越不激烈,这样就起到了减少工资的作用。

经济学是研究"稀缺性"的学科,但是在数码的世界里,几乎所有的资源、资料,都是可以被无限复制,唯有"时间"是稀缺的。各个开源社区,以及互联网、SNS、短视频和购物平台,都在争夺这些时间与注意力。

庄表伟说,如何量化开源世界里的注意力?那就是通过计算开源世界里各种行为的耗时。在社区里,越是花费时间长的行为,越是有价值。维持一个活跃的社区,无论是issue讨论还是PR提交都能够进一步吸引更多的人、与更多的注意力。企业之间争夺注意力,其实就是希望能够形成此消彼长的态势。

针对企业开源的策略选择,庄表伟表示,企业应该从产品形态和技术成熟度两个维度进行思考。其中越是基础的开源组件,越是无利可图;越是产品型的软件,越有商业价值;从创新孵化期到激烈竞争期、垄断期,技术成熟度不断提高,开源收益不断降低。

分享最佳实践 分会场精彩纷呈

技术雷达峰会上午主会的嘉宾分享极具前瞻性,而下午的两个分会场中众多嘉宾奉献了他们对当下技术热点的观察和最佳实践。

后疫情时代,远程办公已经成为新常态。在Track A分会场,Thoughtworks BeeArt产品负责人钱冰沁在《突破远程协作的局限》中表示,远程团队管理是一件严肃且专业的事儿,涵盖了信任的冲击、思维的转变、各种制度的更改,以及人员能力要求的差异。

去中心化金融(DeFi)、加密经济与数字金融高速发展,随之而来的区块链安全事件频发。Amber Group区块链安全负责人吴家志与Thoughtworks安全与系统研发事业部技术总监蒋帆进行了主题为《智能合约与DeFi安全实践》的分享,介绍了区块链安全现状,搭配实际案例、攻击演示及0-day漏洞介绍三个基本的智能合约安全概念:授权问题、重入攻击,及闪电贷攻击。

在大型企业实践敏捷转型的场景下,团队的互动是影响团队向客户交付价值的速度和容易程度的重要因素。而团队认知负载这个概念给我们打开了一扇窗。

顺丰 科技 唐亮与ThoughtWorks中国区咨询团队专家级咨询顾问王伟在《认知负载与团队拓扑的应用实践》的分享中表示,团队拓扑的方法在组织层面解决了以往单靠工程技术无法解决的深层次问题,帮助企业改变团队架构,改进团队的互动方式。

这些年Linux内核最具革命性的技术 -- eBPF -- 让应用以安全高效的方式扩展Linux内核成为可能,eBPF可观测性的竞赛已经开启。

Thoughworks安全与系统研发事业部高级咨询师王张军与Thoughtworks安全与系统研发事业部咨询师赵晨雨进行的主题为《eBPF可观测性的落地与实践》的分享给出了eBPF在工作的开始阶段的实用建议,以及如何将eBPF添加到内部监控系统中的场景。

Thoughtworks中国区包容性设计团队联合负责人张维宇和Thoughtworks 高级咨询师田彪在《数字包容性设计实践》的分享中以无障碍(Accessibility)为例,分享了如何将无障碍需求纳入开发过程,包括编码规范和工程实践、可用于评估和测试无障碍需求的工具。

企业数据架构经历了从数仓到数据湖来支持大量异构数据,再到如今的湖仓一体、实时计算等应对不同业务场景的多种架构。

在Track B分会场,Thoughtworks首席咨询师窦衍森在《数据架构的演进》的主题分享中介绍了如何用技术雷达中的工具方法及时捕获未来企业数据架构的变化,使得数据平台能够满足业务的持续变化。

企业落地AI存在诸多挑战,比如算法和模型等,而作为模型训练最为关键的数据往往被忽视。Thoughtworks首席咨询师、数据智能解决方案架构师李栋在《Data-centric AI:构建AI系统的基石》中表示,从系统化工程的视角,Data-centric AI可以夯实机器学习应用的基石。

从数据资产中挖掘更多价值是企业的最大诉求,但是企业如何更好地沉淀数据资产呢?OPPO营销总架构师刘杰和Thoughtworks企业架构师和坚在《主数据建模:沉淀企业数据资产的核心能力》中表示,通常企业建设数据仓库、数据湖或者数据中台的时候才重新进行数据资产的建模,但这会产生很多问题,比如需要把多个数据合并成一个模型,或者要把一个模型拆分成多个。所以在建设业务系统的时候,应该采用更成熟的方法评估和优化最重要的核心数据模型。

Thoughtworks首席咨询师廖光明在《从数据技术到数据工程,实现规模化数据开发》中的主题分享基于多个实际项目总结的经验讨论了数据工程能力如何帮助企业实现规模化数据开发。

在集中式的权责和数据架构下,随着数据产生和数据消费需求不断增长,数据管理的复杂度急剧上升。Data Mesh提出了分布式的数据架构范式,按照领域划分数据所有权,将数据开发的复杂度尽可能地局部化,同时降低数据管理的复杂度。

Thoughtworks数据智能解决方案架构师张渊和Thoughtworks数据智能解决方案架构师陈锋的《Data Mesh -- 应对企业数据管理复杂度的数据架构新范式》以Data Mesh为主线,讨论了当今主流的各种分布式数据架构与其衍生的方案和产品,如何找到适合企业自身的分布式数据架构解决方案。

结语

当下,数字化成为不确定性世界中唯一确定的事件,技术创新让我们能够更加敏捷应对挑战。Thoughtworks技术雷达峰会的愿景是让IT从业者看到技术的发展方向,从中找到自身的定位,进而取得先发优势。

原力Insights | Filecoin公链赋能企业级数据存储

不久之前,流量为王的背景下,B站、微博及其他社交 娱乐 媒体,由于吃瓜群众的热情高涨纷纷宕机崩溃,在互联网上引起了轩然大波。

对于高度中心化的互联网平台,数据多集中在平台的数据库中,存储容量巨大, 想要保护数据完整稳定,任务不可谓不艰巨。

去中心化并且不断向正规化方向发展的区块链技术,进一步走入大众的视野。

然而对于企业级应用选择公链还是私链的探讨,似乎从未停止过。

也许Filecoin能够给出答案。

一 私链异军突起

随着信息化和数字化进程不断加速,数据信息的规模呈现出爆发增长的趋势。

全球金融和 科技 等巨头相继聚焦区块链底层平台开发和技术应用, 更加高效安全和更为稳定的数字化发展成为企业的迫切需求。

与Google、Amazon、微软和京东等这类互联网巨头推出基于区块链基础服务的应用平台相比,蚂蚁金服、JP Morgan、IBM等机构相继布局了 私有链 ,用于内部数据管理、审计等领域。

早在2018年,JP Morgan的区块链项目负责人Amber Baldet在巴黎召开的以太坊大会中,讲述其自建平台Quorum计划连接区块链公链与私链,接入用户的区块链资产, 并保护数据和资产的隐私性与安全性。

在今年5月份,曾经的通讯巨头Nokia也透露 将建立一个安全、私有、授权的区块链基础设施 来提供数据交易和分析功能,实时利用 AI 和自动化机制应对快速增长的数据量,同时保证对数据进行安全可靠的访问。

二 公链和私链之争

公链作为信息完全透明和去中心化的基础架构,是所有人都可以读取、发送交易并可以获得有效确认的公共区块链。

在公链上的参与者都可以通过数字代币激励机制, 得到达成共识的收益。

公链主要特征是开源(OpenSource)和匿名(Anonymity),也就是说公链具有去中心化、难篡改、便捷灵活和智能化等特点,在 促进数据共享、减化业务流程、降低运营成本、提升数据安全 等方面具有天然优势。

然而在发展过程中公链的缺点也是突出的。

而私有区块链因其编写权限仅归于一个特定的机构,有信用主体,信息可以被篡改。

从理论上并不符合去中心化区块链的核心特征,但是私链可以提高交易速度,可以控制交易成本, 具有可扩展性支持更多交易, 并且对于机构的数据隐私可以提供更加完善的保护。

基于私链的商品溯源技术,早已成为阿里、京东、苏宁等各大公司的兵家必争之地,早在2016年,蚂蚁金服将区块链技术应用于支持进口食品安全溯源、商品溯源。

2017年初,阿里与普华永道合作, 打造可追溯的跨境食品供应链。

然而在日益丰富的互联网服务不断涌现的情况下,如果所有的应用都只适用于单一的私有链, 那么需要许多单一机构提供不同的私链服务来满足数据的处理和存储。

区块链搭建和运维至成熟,其成本非常巨大且运作十分低效,对于数据跨链协同处理技术要求非常高, 已然无法再满足数字时代的 社会 发展需求。

根据IDC的研究数据显示,2025年全球数据总量将达到175ZB。

依照我们目前在全球建立的数据存储基础设施的容量,要保存如此庞大的数据是远远不够的,可想而知, 一个能够有效存储这些庞大数据量的解决方案迫在眉睫。

三 Filecoin赋能企业级数据存储

Filecion是目前有实际应用场景的区块链标杆性项目,自2020年10月上线到目前已经完成了高达 8.8EiB 的存储量积累。

作为IPFS的激励层,不仅为用户共享网络带宽以维持IPFS平稳运行的奖励,另外包括协议实验室和Filecoin基金会持续性的推出生态扶持项目助推生态的可持续发展。

现在Filecoin网络每天保持50PiB左右的增速而且在圈内进行了多个企业级重要数据文件的存储。

德国航天中心使用IPFS作遥测数据存储,美国阿波罗登月计划中所有从月球拍摄的私密文件都应用IPFS上传保存,全球第二大规模的火狐浏览器已使用IPFS检索数据,万维网和京东云已应用IPFS存储数据,谷歌浏览器已支持IPFS插件……

IPFS一个旨在将所有计算机设备连接到同一个文件系统,通过点对点传输、数据块内容建立哈希去重的方式大幅提高数据传输的效率, 节省60%的网络带宽,大大降低了存储成本。

其分布式特点和加密算法确保了数据安全,同时IPFS提供互联网数据 历史 版本Git的回溯功能,零知识证明也使得IPFS能够在不透露细节的情况下进行数据确认,让数据存储更快、更安全、更开放。

随着生态网络的不断扩大, 借助Web3.0 storage的飞速发展, 可以让更多需要存储的、有价值的、真实的数据存储到IPFS和Filecoin的网络中来。

结语

几乎所有的许可管理系统,从供应商的缺乏到合作伙伴的多样性均受到不同程度的影响。

并不是说几家公司达成一致就可以制定公众所适用的规则。

只有更多的竞争,更多的选择和更多的服务才能为人们所接受。

开放,公共互联网已经成为我们主要的网络技术,随着证明机制和技术的提升, 公链作为下一代互联网的基础设施将持续推动web3.0时代的发展。

IPFS和Filecoin所构建的公共区块链存储体系,同时具备降低数据存储成本、提高数据安全、访问数据高效和开发可拓展的特性。

不仅对传统数据存储模式进行颠覆,也解决了企业私链成本高、经济效益低、应用场景单一封闭,数据集中且会被篡改的问题。

未来,也期待Filecoin可以把网络规模利用率进一步提升,企业级数据存储在公链将变得切实可行。

Amber Group:社交是区块链应用的下一个趋势吗?

区块链技术作为不断被更多人认可的下一代底层价值网络区块链公司amber,伴随其与各行业融合的深入探讨,带来区块链公司amber了诸多新的启发和畅想。全球领先的加密金融智能服务提供商Amber Group研究显示:区块链技术或能为社交领域带来新的发展方向。

现状:社交应用的明确未来

众所周知,鉴于多数社交应用平台的中心化发展,以及新社交应用的不断涌现,相应的问题也显露出来:大量虚假新闻对审核提出更高的要求;盈利模式决定的低质量广告泛滥;个人隐私数据存在泄露隐患等。

上述问题的出现与社交应用的发展趋势显然是背离的,Amber Group研究认为,社交的未来道路是明确的:以价值共享为核心的分散性、以数据所有权为核心的私有性、以及以隐私保护为核心的安全性。这无疑与区块链技术的属性达成了一定程度的吻合。虽然基于当前的技术阶段,区块链并不能在社交应用中解决全部问题,但其带来了非常有意义的思路。

颠覆:Web 3.0与去中心化社交

Amber Group数据显示,区块链技术去中心、公开透明、可信数据库的特点,在以每个人为主体的价值网络中具有天然的契合。更多的研究表明,区块链技术可以使用户自行控制个人数据;在技术层面上保护个人隐私;并通过赋予用户“数字身份”真正将社交和价值绑定,从而构建新的互联网。这也是Web 3.0的重要解读之一。

多方观点认为,基于区块链网络的DeFi(开放式金融)、NFT等创新,以及“区块链+”的不断落地,互联网发展的下一阶段 Web 3.0 的拼图也正在补全。在这个拼图中, 区块链技术为社交注入了新鲜血液,其分布式网络可以帮助社交应用实现去中心化,用户可以在去中心化社交中获得更高的自主性、安全性,甚至得到可观的经济回报。

阻碍:区块链+社交仍有待 探索

据悉,推特创始人 Jack Dorsey 在2021年初,公开了一份去中心化社交生态概述,其中探讨了区块链技术构建去中心化社交生态,在体系架构、核心技术、平台设计上的各种可行性,同时也提到了多方面的挑战与风险。

Jack Dorsey表示,区块链+社交的阻碍之一是当前仍然缺乏资源——目前所有项目都是通过捐赠、基金或风投筹集资金,但并没有可持续的商业模式出现;另一个阻碍是,去中心化协议的发展速度天生就比中心化应用要慢,因为去中心化应用的更新以及全部用户的参与,均需要社区进行协调,否则会因不兼容导致网络分裂。

Amber Group研究认为:中心化社交应用确实更容易构建,迭代更快,且更容易盈利;但分散的、私有的和安全的社交应用始终是更具有前景的 探索 。未来或许有更多力量会投入到区块链与社交的融合之中,并最终通过区块链技术改变用户参与社交的方式,为用户带来更多新的选择。

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