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简介云计算区块链:百度云的区块链引擎(Baidu Blockchain Engine)结合云计算的资源、部署、交付和安全等系统能力云计算区块链,将区块链平台进行云端系统化和产品化,将可信存证、可倍共享、可信金融、合规激励的能力有序地输出至金融、物联网、医疗、游戏等行业,赋能合作伙伴,助力构建多行业的可信生态。
能源区块链研究丨四大有望成为“常青树”的区块链发展趋势
区块链技术不断发展壮大,以适应金融市场和互联网市场需求,并为其持续提供数字解决方案。通过在Web3技术中集成区块链技术,我们正在开发去中心化金融(DeFi)服务和去中心化应用程序(DApp),以增强数字生态系统。
专家预计,通过整合区块链技术和解决方案,银行每年可以节约120亿美元甚至更多。联合国还运用区块链技术来解决有关侵犯人权的问题、资助国际人道主义发展、并推动环保型区块链生态系统创新。
区块链发展趋势的一大挑战是这些趋势都是转瞬即逝的,原因是该行业在不断发展。因此,一些企业和开发商经常会对某个区块链项目的发展存有疑问。但是,经过辛勤的研究和分析,我们发现以下四个项目具有成为“常青树”区块链发展趋势的潜力。更重要的是,这四个项目正积极为去中心化金融和去中心化应用程序行业的开发商提供区块链解决方案。
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企业中的区块链应用
想要创建优质去中心化应用程序的开发人员可以通过Jelurida的旗舰区块链解决方案“未来币(NXT)和阿朵币(Ardor)”来构建满足市场需求的可扩展性应用程序。说的通俗一点,Jelurida 正在努力将实体公司和企业与区块链行业进行无缝衔接。想象一下,没有实际运用的区块链还是区块链吗?
未来币是世界上首个完全依赖权益证明(PoS)共识的开源区块链平台。权益证明是一种以拜占庭容错为基础的算法,能够消除工作量证明(PoW)模型中的计算损耗,并提高交易安全性。
开发人员可以利用未来币框架构建和保存自定义区块链解决方案,并为代币创建可靠交易所。另一方面,阿朵币的子链功能允许有关组织构建无需许可的区块链数字解决方案并运行智能合约。
通过运用这些解决方案和火链币(Ignis),Jelurida已取得了一些成功。和部分区块链公司不同,Jelurida已实现其所有发展路线里程碑,目前已在三大洲的数个国家开展业务。
目前,Jelurida有许多现实项目在其平台上运行,其中一个是Cycle4Value,该项目是一个环保型的 游戏 化系统,能够控制交通状况、改善公共卫生。
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游戏 和非同质化代币发展
Enjin对于 游戏 和非同质化代币行业的区块链开发人员来说是另一项可喜的先进成果,这项成果为具有创造性的开发人员提供了创建下一代去中心化软件和应用程序的机会。Enjin为医疗、政治、金融和 娱乐 领域的现实项目提供支持,因向数百万用户提供区块链解决方案而自豪。该项目拥有近4500万的市场容量,已安装200多万个钱包,并创建超过10亿项资产。
基于Enjin构建的现实项目之一“Go! By Health Hero”是一个以未来币为基础的解决方案,能够促进与 健康 相关的项目和服务发展,目前这个项目颇受欢迎。其云计算区块链他项目还有微软的Azure Heroes、《失落的遗迹》以及面向 游戏 玩家的《腐蚀年代》。
目前,Enjin与新兴的未来币行业深度合作,预计随着该行业在未来进一步发展,Enjin将在该行业中扮演重要角色。
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速度和数据安全性
当一个开发人员想要创建具有扩展性和可靠性的去中心化区块链服务时,速度和安全性是他需要考虑的基本因素。Elrond就做到了这一点,其一秒内可以处理1万多笔交易,比比特币和以太坊加起来的处理速度快100倍。
这是未来几年我们需要的一些“常青树”趋势。
Elrond采用自适应状态分片机制,支持快速验证和交易处理。和Jelurida一样,Elrond采用权益证明节约资源并提高交易安全性。
Elrond有9万多个活跃账户和大量开发项目,因此,其生态系统估值从1千万美元跃升至5亿美元也就不足为奇了。Elrond在大约30个国家都有业务,其客户中有超过115家公司和初创企业。
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环保系统
Cudos是一个宽带区块链平台,通过整合全球开发人员和用户的计算资源来为区块链项目提供动力。该平台作为开发人员共享和出售共同资源的网络,能够在互联网上引领具有可靠性和扩展性的区块链项目。开发人员可以构建和发布去中心化应用程序,挖掘加密货币并分摊网络费用。
游戏 和非同质化代币开发商和市场,包括其他相关的区块链业务,可以利用Cudos框架创建优质安全的去中心化解决方案和产品。Cudos生态系统致力于为开发人员提供更便宜、更方便、可重复使用的环保型区块链解决方案云计算区块链;为组织提供以云计算为基础的区块链解决方案;将创新方案引入Web3框架中,允许开发人员创建下一代去中心化应用程序。
Cudos近期与以区块链为基础的碳信用公司ClimateTrade合作,以抵消其二氧化碳排放。目前,全球都受到气候变化的负面影响,企业和个人都有责任迅速减缓并最终逆转这种影响。
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结语
致力于下一代区块链服务和业务的区块链平台应采取措施解决环境污染问题,从而为区块链数字解决方案创造一个生态友好的环境。
全国能源信息平台联系电话:010-65367702,邮箱:hz@people-energy.com.cn,地址:北京市朝阳区金台西路2号人民日报社
推动数字经济转型,2019年云计算八大重点领域一览
[ 亿欧导读 ] 2019年可能是整个技术特别是云计算的另一个多事之秋。三个重要因素将推动2019年及以后的技术发展 - 超竞争、减少IT预算和数字创新的需求。云计算将在推动这一发展过程中发挥重要作用。
在2019年,我们预计SD-WAN和NaaS采用率将逐步上升,大多数领先供应商都在构建新产品并推动市场渗透。
【月朗锋行】致力于区块链、新零售、AI领域的 探索 和投资等。公众号:锋行链盟(ID:fengxinglianmeng)
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书名:区块链原理、设计与应用
作者:杨保华
豆瓣评分:7.2
出版社:机械工业出版社
出版年份:2017-8-21
页数:366
内容简介:
本书由超级账本核心设计和开发者撰写,是区块链开发落地专业指南。由浅入深,系统化介绍超级账本Fabric设计精华、应用开发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分;第1~3章介绍区块链技术的由来、核心思想及典型的应用场景;第4~5章重点介绍区块链技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术;第6~8章介绍区块链领域的三个典型开源项目:比特币、以太坊以及超级账本;第9~11章以超级账本 Fabric 项目为例,具体讲解了安装部署、配置管理,以及使用 Fabric CA 进行证书管理的实践经验;第12章重点剖析超级账本 Fabric 项目的核心架构设计;第13章介绍区块链应用开发的相关技巧和示例;第14章介绍区块链服务平台的设计与开发,并讲解应用超级账本 Cello 项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块链和分布式账本领域的最新技术,可帮助读者深入理解区块链核心原理和典型设计实现,以及高效地开发基于区块链平台的分布式应用。
作者简介:
杨保华
博士,毕业于清华大学。超级账本(Hyperledger)大中华区技术工作组主席,IBM 大中华区Blockchain技术社区首席顾问,资深研究员。曾主持多个大规模系统平台的架构设计和研发实施,是区块链、云计算、大数据等技术的早期研究者和实践者。他热爱开源技术,曾贡献于OpenStack、OpenDaylight 等开源项目,是超级账本Fabric项目的核心设计和开发者,Cello和Fabric-SDK-Py项目的发起人。个人主页为。
陈昌
毕业于清华大学。纸贵科技 CTO,曾任 IBM 高级研究员。技术方向包括云计算、区块链、机器学习等。他是区块链技术的早期研究和推动者,是超级账本(Hyperledger)项目的核心开发者。他有丰富的区块链应用实践经验,曾负责金融行业区块链解决方案的架构设计和实施,并主导开发了若干区块链服务平台。
人工智能、区块链、云计算、大数据将如何影响未来
最近几年区块链和人工智能一直很热门
首先区块链是建立去中心化的网络云计算区块链,所谓的去中心化,就是说这个网络不属于你也不属于云计算区块链我。
它属于所有人。
而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说,“机器的自我学习”
这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。
首先我们要了解到,区块链目前可以简单的分为三个阶段。
而在前三个阶段中,都存在着:无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。
那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中,来解决这些问题呢?
答案是可以的!并且已经有团队研发,并已经取得了一定的进度。
Velas 是一个通过人工智能(AI)优化的神经网络来增强 其共识算法,进行自我学习和自我优化的公链,致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识,在不 降低安全性和交易速度的情况下,完全实现去中心化。不光如此, AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ;Velas 只在需要时出块; 每 1 秒到每 2 分钟之间 ;可扩展性(可扩展至 30,000 TPS) ; 区块生产商是通过人工直觉选出的。
大数据、云计算、区块链、人工智能的共同点是什么?
大数据(big data)云计算区块链,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理云计算区块链的数据集合云计算区块链,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
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